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  • 后记

    后记 梦彗業 Drenal MidCoard asougi85 tdiant 几何 火雨 冰冷 蛋黄酱 绿毛 夜幕 Hmm 后记 梦彗業 大家好,我是《我的世界服务器搭建指南》项目的发起者和主要编写者。发起这个项目是在中国的疫情最严重的时期,虽然当时的我的确应该备战高考,但还是在玩中偷闲抽出了时间和大家一同完成这个项目,对我来...
  • 【手写数字识别】之资源配置

    概述 前提条件 单GPU训练 分布式训练 模型并行 数据并行 PRC通信方式 NCCL2通信方式(Collective) 概述 从前几节的训练看,无论是房价预测任务还是MNIST手写字数字识别任务,训练好一个模型不会超过十分钟,主要原因是我们所使用的神经网络比较简单。但实际应用时,常会遇到更加复杂的机器学习或深度学习任务,需要运算...
  • 并发与并行

    2035 2018-05-03 《理解Linux进程》
    并发与并行 大神讲解 总结 并发与并行 并发(Concurrently)和并行(Parallel)是两个不同的概念。借用Go创始人Rob Pike的说法,并发不是并行,并发更好。并发是一共要处理(deal with)很多事情,并行是一次可以做(do)多少事情。 举个简单的例子,华罗庚泡茶,必须有烧水、洗杯子、拿茶叶等步骤。现在我们想尽快做完这件...
  • TensorFlow 中的基本 RNN

    TensorFlow 中的基本 RNN 首先,我们来实现一个非常简单的 RNN 模型,而不使用任何 TensorFlow 的 RNN 操作,以更好地理解发生了什么。 我们将使用 tanh 激活函数创建由 5 个循环神经元的循环层组成的 RNN(如图 14-2 所示的 RNN)。 我们将假设 RNN 只运行两个时间步,每个时间步输入大小为 3 的向量。 下...
  • 1. 监督学习

    1. 监督学习 1. 监督学习 1.1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.2. 岭回归 1.1.3. Lasso 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络 1.1.6. 多任务弹性网络 1.1.7. 最小角回归 1.1.8. LARS Lasso 1.1.9. 正交匹配追踪法(OMP) 1.1...
  • 语义角色标注

    语义角色标注 说明 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络(Stacked Recurrent Neural Network) 双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Network) 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM(DB-LSTM)SRL模型 数据介绍...
  • Part 4 :实践:从招聘角度来看, Node.js 开发需要具备哪些技能?

    Part 4实践:从招聘角度来看, Node.js 开发需要具备哪些技能? 招人标准 大家是选大公司还是小公司? 优酷-高级前端开发 PixelLab 蚂蚁金服 联系方式 Part 4实践:从招聘角度来看, Node.js 开发需要具备哪些技能? 招人标准 先说下我的招人标准,做技术总监时上指下派只要看好技术能力和态度即可,做CTO时...