1. 标准CLI 1. 标准CLI 用于构建标准或基本命令行应用程序的库。 1build - 命令行工具，可轻松管理特定于项目的命令。 argparse - 受Python的argparse模块启发的命令行参数解析器。 argv - Go库使用bash语法将命令行字符串拆分为参数数组。 cli - 基于golang结构标签易于使...

Ivy Gen 激活 界面 说明 Ivy Gen 本插件是在 Thomas Luft 的神妙代码和他的原始 常春藤生成程序 基础上创作的。 最初由 testscreenings 开发的 Blender 接口，后来由 PKHG 和TrumanBlending 做的进一步加强。 激活 打开Blender，打开用户偏好设置下的插件栏...

SqlBuilder 和 SelectBuilder (已经废弃) SqlBuilder 和 SelectBuilder (已经废弃) 在3.2版本之前，我们使用了一点不同的做法，通过实现ThreadLocal变量来掩盖一些导致Java DSL麻烦的语言限制。但这种方式已经废弃了，现代的框架都欢迎人们使用构建器类型和匿名内部类的想法。因此，Sele...

fluid.backward append_backward fluid.backward Source English append_backward Source English paddle.fluid.backward. appendbackward (_loss, parameter_list=None, no_grad_s...

练习 你能想象 seq2seq RNN 的几个应用吗？ seq2vec 的 RNN 呢？vex2seq 的 RNN 呢？ 为什么人们使用编解码器 RNN 而不是简单的 seq2seq RNN 来自动翻译？ 如何将卷积神经网络与 RNN 结合，来对视频进行分类？ 使用dynamic_rnn() 而不是static_rnn() 构建 RNN 有什么好处？ ...

9.3 Bagging与Random Forest 9.3.1 Bagging 9.3.2 随机森林 9.3 Bagging与Random Forest 相比之下，Bagging与随机森林算法就简洁了许多，上面已经提到产生“好而不同”的个体学习器是集成学习研究的核心，即在保证基学习器准确性的同时增加基学习器之间的多样性。而这两种算法的基本...

Ivy Gen 激活 界面 说明 Ivy Gen 本插件是在 Thomas Luft 的神妙代码和他的原始 常春藤生成程序 基础上创作的。 最初由 testscreenings 开发的 Blender 接口，后来由 PKHG 和TrumanBlending 做的进一步加强。 激活 打开Blender，打开用户偏好设置下的插件栏...

应用实例 应用实例 本页介绍了一些 TensorFlow 系统当前在实际中的应用。 如果您在做研究、教育、或在某些产品中正在使用 TensorFlow，我们非常乐意在这里添加一些有关您的使用情况。请随时给我们发电子邮件简要说明您是如何使用TensorFlow的，或者给我们发 pull request来添加一个条目到本文件。 下面列出了...

使用Numpy Array作为训练数据 数据层配置 传递训练数据给执行器 进阶使用 如何传入序列数据 如何分别设置ParallelExecutor中每个设备的训练数据 自定义BatchSize维度 Fluid目前支持的数据类型 使用Numpy Array作为训练数据 PaddlePaddle Fluid支持使用 fluid.layers...

Play with Kubernetes 创建Kubernetes集群 Play with Kubernetes 本书的主角是Kubernetes，在开始后面几章的长篇大论之前让大家可以零基础上手，揭开Kubernetes的神秘面纱。 本文不是讲解Kubernetes的高深原理也不是讲Kuberentes的具体用法，而是通过Play with K...