Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱 Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱 曾经因为NLTK 的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第...

10.8. 文本情感分类：使用卷积神经网络（textCNN） 10.8.1. 一维卷积层 10.8.2. 时序最大池化层 10.8.3. 读取和预处理IMDb数据集 10.8.4. textCNN模型 10.8.4.1. 加载预训练的词向量 10.8.4.2. 训练并评价模型 10.8.5. 小结 10.8.6. 练习 10.8.7. 参考文...

保存成文件(File) 配置示例 解释 保存成文件(File) 通过日志收集系统将分散在数百台服务器上的数据集中存储在某中心服务器上，这是运维最原始的需求。早年的 scribed ，甚至直接就把输出的语法命名为 <store> 。Logstash 当然也能做到这点。 和 LogStash::File 不同, LogStash::File 里...

RNNCellBase RNNCellBase class paddle.nn. RNNCellBase ( name_scope=None, dtype=’float32’ ) [源代码] 循环神经网络单元基类 该OP（RNNCellBase）是一个抽象表示根据输入和隐藏状态来计算输出和新状态的基本类，最适合也最常用于循环神经网络。 ge...

如何告诉人们他们不想听的东西 如何告诉人们他们不想听的东西 你会经常需要告诉人们一些让他们不舒服的事情。记住，你必须为某种原因才这样做。即使没有什么可以用来解决这个问题，你也该尽早告诉他们，这样他们才能充分警觉。 向别人指出一个问题的最好方法是同时提供一个解决方案。其次的方法是呼吁他们寻求帮助。如果你有不被信任的危险，你应该为你的主张寻求支持。 ...

静态图模块 nn.Graph OneFlow 的 Eager 模式 OneFlow 的 Graph 模式 自定义一个 Graph 使用 Graph 做预测 使用 Graph 做训练 Graph 调试 扩展阅读：动态图与静态图 相关链接 静态图模块 nn.Graph 目前，深度学习框架中模型的运行方式主要有两种，即 动态图 与 静态图 ...

使用PyNative模式调试 概述 执行单算子 执行普通函数 提升PyNative性能 调试网络训练模型 使用PyNative模式调试 概述 MindSpore支持两种运行模式，在调试或者运行方面做了不同的优化: PyNative模式：也称动态图模式，将神经网络中的各个算子逐一下发执行，方便用户编写和调试神经网络模型。 Grap...

端到端学习的兴起 端到端学习的兴起 假设你想要构建一个系统来对产品的线上评论进行检查，并且要能够自动地告诉你给出评论的人是否喜欢这个产品。比如说，你希望系统将下面的句子识别为十分正面的评论： 这个拖把非常好用！ 而下面的评论应当是十分负面的： 拖把的质量好差，我后悔买它了。 这种识别正面与负面评论的问题被称为 “情感分类”（s...

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表 1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 templa...