线框修改器 选项 顶点组 示例 线框修改器 线框 修改器通过在其面上迭代，将网格转换为线框，收集所有边并将这些边转换为四边多边形。 请注意，网格需要存在可线框化的面。 可以通过给定的修改器选项动态地定义生成的线框的厚度，材质和其他几个参数。 选项 线框修改器。 厚（宽）度 线框的深度或大小。 偏移量 一个在 (-1到1) 之间的...

同步 概述 工作原理 同步 概述 同步是 EKS 和 GKE 集群的功能，它使 Rancher 更新集群的值，使它们与托管的 Kubernetes 提供商中的相应集群对象保持一致。这使得 Rancher 不是托管集群状态的唯一所有者。其最大的局限性是，在同一时间或在 5 分钟内处理来自 Rancher 和另一个来源的更新，可能会导致一个来源的状态...

TensorFlow 实现 ​在 Tensorflow 中，每个输入图像的通常被表示为三维张量 。 一个小批次被表示为四维张量 。 卷积层的权重被表示为四维张量 。 卷积层的偏差项简单地表示为一维形状的张量 。我们来看一个简单的例子。 下面的代码使用 Scikit-Learn 的load_sample_images() （加载两个彩色图像，一个中国庙宇...

zeros_like 参数 返回 抛出异常 代码示例 zeros_like paddle.zeros_like ( x, dtype=None, name=None ) [源代码] 该OP返回一个和 x 具有相同的形状的全零Tensor，数据类型为 dtype 或者和 x 相同。 参数 x (Tensor) – 输入的...

InputEventMIDI 描述 教程 属性 属性说明 InputEventMIDI 继承： InputEvent < Resource < RefCounted < Object 代表来自 MIDI 设备的输入事件，例如钢琴。 描述 InputEventMIDI 允许从钢琴等 MIDI（Musical Instrume...

五、稀疏表示和字典学习 5.1 原理 5.2 算法 五、稀疏表示和字典学习 对于 。构 建矩阵 ，其内容为： 其中每一行对应一个样本，每一列对应一个特征。 特征选择所考虑的问题是：矩阵 中的许多列与当前学习任务无关。 通过特征选择去除这些列，则学习器训练过程仅需要在较小的矩阵上进行。这样学习任务的难度可能有所降低，涉及的计算...

语法 解释 注解 示例 这是在不使用初始化器构造变量时执行的初始化。 语法 T 对象 ; (1) new Tnew T ( ) (C++03 前) (2) 解释 默认初始化在三种情形进行： 1) 当不带初始化器而声明具有自动、静态或线程局部存储期 的变量时； 2) 当以不带初始化器的 ...

decimal —- 十进制定点和浮点运算 快速入门教程 Decimal 对象 逻辑操作数 上下文对象 常量 舍入模式 信号 浮点数说明 通过提升精度来解决舍入错误 特殊的值 使用线程 例程 Decimal 常见问题 decimal —- 十进制定点和浮点运算 源码： Lib/decimal.py decimal ...

OR 运算符说明 语法结构 示例 OR 运算符说明 OR,|| 逻辑运算符用作逻辑或运算。当两个操作数都非 null 时，如果操作数同时也非零，则返回结果为 true ，否则为 false ；对于 NULL 操作数，如果另一个操作数非零，则返回结果为 true ，否则为 NULL ；如果两个操作数都为 NULL ，则返回结果为...

Generic Constraint 选项 Generic Constraint 参考 面板 物理 ‣ 刚体约束 类型 泛型 泛型约束具有许多可用的参数。 X,Y和Z轴约束具有可用于现在物体之间的平移量。将最小值/最大值固定到零具有与点约束相同的效果。 将相对转动固定到零可使物体保持对齐。结合绝对旋转和绝对平移固定的行为与固定约束非常相...