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AI论文
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参考资料与推荐阅读
参考资料与推荐阅读 参考资料与推荐阅读 本书是一本TensorFlow技术手册，并不包含太多关于机器学习/深度学习的理论知识。然而一本好的机器学习入门资料仍然对TensorFlow技术的理解至关重要。对于希望入门机器学习/深度学习原理的读者，笔者给出（具有个人主观色彩和局限的）以下阅读建议。 如果你是一名在校大学生，具有较好的数学基础，可以从以下教... -
BIRCH
Deeplearning Algorithms tutorial BIRCH 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥... -
开始
开始 开始 查看如下指南可对 TensorFlow 程序有个简要的概览： 初识 TensorFlow MINIST 是实验新的机器学习工具的经典数据集。我们提供了三篇指南，每篇介绍了一种不同的方法在TensorFlow 上训练 MNIST 模型。 MNIST-机器学习初学者 ，通过高级 API 介绍了 MNIST。 MNIST-机器学习专... -
KNN
Deeplearning Algorithms tutorial KNN 算法背景 算法应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开... -
ReduceLROnPlateau
ReduceLROnPlateau ReduceLROnPlateau class paddle.callbacks.ReduceLROnPlateau ( monitor=’loss’, factor=0.1, patience=10, verbose=1, mode=’auto’, min_delta=1e-4, cooldown=0, min... -
ReduceLROnPlateau
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ReduceLROnPlateau
ReduceLROnPlateau ReduceLROnPlateau 注意：该API仅支持【动态图】模式 class paddle.fluid.dygraph.ReduceLROnPlateau ( learning_rate, mode=’min’, decay_rate=0.1, patience=10, verbose=False, t... -
ReduceLROnPlateau
ReduceLROnPlateau ReduceLROnPlateau 注意：该API仅支持【动态图】模式 class paddle.fluid.dygraph. ReduceLROnPlateau ( learning_rate, mode=’min’, decay_rate=0.1, patience=10, verbose=False, t... -
知乎问题回答
知乎问题回答 Python学习完基础语法知识后，如何进一步提高？ 知乎问题回答 Python学习完基础语法知识后，如何进一步提高？ 如果你已经完成了Python基础语法的学习，想要知道接下来如何提高，那么你得先问问自己你要用Python来做什么？目前学习Python后可能的就业方向包括以下几个领域，我把每个领域需要的技术作为了一个简单的关键词摘要。... -
脉冲神经网络(Spiking Neural Network)
Deeplearning Algorithms tutorial 脉冲神经网络(Spiking Neural Network) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手...