交叉熵代价函数 交叉熵代价函数简介 练习 练习 交叉熵代价函数 大多数人都会对犯错感到不愉快。在我刚学钢琴不久时，我将要在观众面前进行我的第一场表演。我当时很紧张，把一个八度弹奏低了。我卡住了，直到别人指出我的错误后，我才得以继续弹奏。我当时非常尴尬。尽管犯错时很不愉快，但是我们能够从明显的错误中学到东西。你能猜到在我下次弹奏的时候会把这个八度...

9.1 个体与集成 9.1 个体与集成 集成学习的基本结构为：先产生一组个体学习器，再使用某种策略将它们结合在一起。集成模型如下图所示： 在上图的集成模型中，若个体学习器都属于同一类别，例如都是决策树或都是神经网络，则称该集成为同质的（homogeneous）;若个体学习器包含多种类型的学习算法，例如既有决策树又有神经网络，则称该集成为异质...

LRScheduler LRScheduler class paddle.optimizer.lr. LRScheduler ( learning_rate=0.1, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 学习率策略的基类。定义了所有学习率调整策略的公共接口。 目前在paddle中基于该基类，已经实现了12...

natural_exp_decay natural_exp_decay paddle.fluid.layers.natural_exp_decay ( learning_rate, decay_steps, decay_rate, staircase=False ) [源代码] 将自然指数衰减运用到初始学习率上。 训练模型时，在训练过程中降低...

natural_exp_decay natural_exp_decay paddle.fluid.layers. natural_exp_decay (learning_rate, decay_steps, decay_rate, staircase=False)[源代码] 将自然指数衰减运用到初始学习率上。 训练模型时，在训练过程中降低...

LRScheduler LRScheduler class paddle.optimizer.lr.LRScheduler ( learning_rate=0.1, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 学习率策略的基类。定义了所有学习率调整策略的公共接口。 目前在paddle中基于该基类，已经实现了12...

认知设计 流 认知设计 第一次意识到这本书很有用的时候，是我在策划一个视频。第二次，则是我在计划写一本书的时候。 流 在《认知设计》一书中，提到了下面的学习体验，即”流” (Flow)。而在我们学习的过程中，我们也会有类似的学习过程。 如在早期我学习 Emacs 和 GNU/Linux 的时候，也曾经放弃过，虽然在当时我已经读过 Lin...

PolynomialDecay PolynomialDecay 注意：该API仅支持【动态图】模式 class paddle.fluid.dygraph. PolynomialDecay (learning_rate, decay_steps, end_learning_rate=0.0001, power=1.0, cycle=False, ...