Pinpoint资料 官方资料 代码托管 WIKI 用户组 介绍文档 安装和开发文档 中文资料 Pinpoint资料 Pinpoint的资料，坦白说非常少，尤其中文资料几乎没有。 因此在整理资料时，自己动手翻译了部分内容。 官方资料 代码托管 Pinpoint的源代码托管在 github . WIKI WIKI地址 ...

测量 激活 界面 概述 用法 测量 MeasureIt 是一个附加组件，旨在用于在视口中显示度量值，使具有精确度量的设计对象的过程更加容易。这些工具对于任何需要精确测量的工作都非常有用，包括建筑项目，技术设计和3D打印。 激活 打开Blender并转到 “首选项” ，然后转到 “附加组件” 选项卡。 单击 3D 视图，然后单击测量它以...

滤镜节点 输入 属性 输出 例子 滤镜节点 滤镜节点对图像执行各种常规滤镜效果。 输入 系数 控制节点对输出图像的影响量。 图像 标准颜色输入。 属性 类型 柔化（Soften）、拉普拉斯（Laplace）、索贝尔（Sobel）、维特（Prewitt）和克什（Kirsch）都根据矢量微积分和集合理论执行边缘检测（方式略有不同...

滤镜节点 输入 属性 输出 例子 滤镜节点 滤镜节点对图像执行各种常规滤镜效果。 输入 系数 控制节点对输出图像的影响量。 图像 标准颜色输入。 属性 类型 柔化（Soften），拉普拉斯过滤（Laplace），索贝尔（Sobel），维特（Prewitt）和克什（Kirsch）都根据矢量微积分和集合理论执行边缘检测（方式略有...

刘加伟 温绍锦 张永为 修斯研 王瑾华 周科荣 septer 齐占明 左晃右过 高傲的羊 贡献者列表 刘加伟 公司 阿里集团介绍 项目发起人 温绍锦 公司：阿里集团介绍 开发者 张永为 公司：阿里巴巴介绍 开发者 修斯研 公司 支付宝介绍 开发者 王瑾华 公司: 阿里集团 周科荣 公司：新浪爱彩网介绍...

第七章：应用 1. 兴趣 2. 方法 3. 痛苦 4. 比较 5. 运气 6. 人脉 7. 自卑 8. 灵感 9. 鼓励 10. 效率 11. 节奏 12. 物极必反 绝对不要盲目地试图减少睡眠时间 尽量不要减少与家庭成员交流的时间 最好不要放弃你的社交时间 13. 自我证明 第七章：应用 1. 兴趣 经常有学生向我表...

五、谱聚类 5.1 邻接矩阵 5.2 拉普拉斯矩阵 5.3 谱聚类算法 5.3.1 最小切图 5.3.2 RatioCut 算法 5.3.3 Ncut 算法 5.4 性质 五、谱聚类 谱聚类spectral clustering 是一种基于图论的聚类方法。 谱聚类的主要思想是：基于数据集 来构建图 ，其中： 顶点 ：由...

2. 无监督学习 2. 无监督学习 2.1 高斯混合模型 2.1.1 高斯混合 2.1.1.1 优缺点 2.1.1.1.1 优点 2.1.1.1.2 缺点 2.1.1.2 选择经典高斯混合模型中分量的个数 2.1.1.3 估计算法期望最大化（EM） 2.1.2 变分贝叶斯高斯混合 2.1.2.1 估计算法: 变分推断（var...

1.16. 概率校准 1.16. 概率校准 1.16. 概率校准 1.16. 概率校准 校验者: @曲晓峰 @小瑶 翻译者: @那伊抹微笑 执行分类时, 您经常希望不仅可以预测类标签, 还要获得相应标签的概率. 这个概率给你一些预测的信心. 一些模型可以给你贫乏的概率估计, 有些甚至不支持概率预测. 校准模块可以让您更好地校准给定模型的概率...

智能异常检测 On this page 时序数据异常检测简介 静态阈值可能遇到的问题 01.静态阈值覆盖场景有限，业务类监控数据不适用 02.阈值会由于特殊日或业务发展产生变化 03.传统静态阈值的设置，依赖专家经验，人力维护成本高 智能异常检测的优势 哪些场景适合智能异常检测？ 夜莺的智能告警落地方案 自建还是购买？ 从成本角度来看 ...