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  • ElasticJob v3.0 教程

    ElasticJob 是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 组成。 它通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能,打造一个适用于互联网场景的分布式调度解决方案,并通过开放的架构设计,提供多元化的作业生态。 它的各个产品使用统一的作业 API,开发者仅需一次...
  • Vue.js 技术揭秘

    目前社区有很多 Vue.js 的源码解析文章,但是质量层次不齐,不够系统和全面,这本电子书的目标是全方位细致深度解析 Vue.js 的实现原理,让同学们可以彻底掌握 Vue.js。目前分析的版本是 Vue.js 的最新版本 Vue.js 2.5.17-beta.0,并且之后会随着版本升级而做相应的更新,充分发挥电子书的优势。
  • Apache RocketMQ v4.7.1 开发者指南

    RocketMQ 是一款开源的分布式消息系统,基于高可用分布式集群技术,提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务。同时,广泛应用于多个领域,包括异步通信解耦、企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、移动应用、手游、视频、物联网、车联网等。
  • 30 天入門 Ansible 及 Jenkins

    在軟體開發領域中,IT 自動化 (automation) 及持續整合 (continuous integration, CI) 是 DevOps 精神中相當重要的兩個部分。尤其當團隊開始導入敏捷開發 (agile development) 等概念時,這兩項技能往往可以讓實踐更加事半功倍。作為入門手冊,我將會在接下來 30 天內透過 Ansible 與 Jen...
  • Pandas Cookbook 带注释源码

    Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...
  • Dask 2.9.1 Document

    Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory ...
  • Dask Tutorial Documentation

    Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory ...
  • IoTDB用户手册 (V0.8.x)

    Apache IoTDB(孵化中)(物联网数据库)是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集,存储和分析。 由于其轻巧的结构,高性能和丰富的功能集,以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink,Apache IoTDB(孵化中)可以满足海量需求物联网中的数据存储,高速数据提取和复杂数据分析工业领域。
  • 大数据入门指南

    大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。
  • Apache IoTDB(物联网数据库)用户手册 (v0.10.x)

    Apache IoTDB(孵化中)(物联网数据库)是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集,存储和分析。 由于其轻巧的结构,高性能和丰富的功能集,以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink,Apache IoTDB(孵化中)可以满足海量需求物联网中的数据存储,高速数据提取和复杂数据分析工业领域。