《Java 编程要点》是一本 Java 的开源学习教程，主要介绍 Java 中应用广泛的部分（言外之意，本书不涉 Applet 以及 GUI 框架）。本书包括最新版本 Java 8 中的新特性，以及部分 JDK 9里面的内容，图文并茂，并通过大量实例带你走近 Java 的世界！

etcd 是一个高可用的 Key/Value 存储系统，主要用于分享配置和服务发现。etcd 的灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer，侧重于：简单：支持 curl 方式的用户 API (HTTP+JSON)；安全：可选 SSL 客户端证书认证；快速：单实例可达每秒 10000 次写操作；可靠：使用 Raft 实现分布式

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本书不直接介绍 Go 语言的语法基础，内容将面向项目实践，同时会针对核心细节进行分析。而在实际项目迭代中，常常会出现或多或少的事故，因此本书也针对 Go 语言的大杀器（分析工具）以及常见问题进行了全面讲解。

Git是一个开源免费的分布式版本控制系统，旨在快速高效地处理从小型到大型项目的所有内容。Git 易于学习， 具有闪电般的快速性能。它具有诸如Subversion，CVS，Perforce和ClearCase之类的SCM工具，并且具有廉价的本地分支，方便的暂存区域和 多个工作流等功能。

Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。

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pandas 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Comma-separated values (CSV) 文件表示在有关各方之间分发数据的最常见的方法之一。Pandas 提供了一种优化库功能来读写多种文件格式，包括 CSV...

Apache IoTDB（孵化中）（物联网数据库）是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集，存储和分析。 由于其轻巧的结构，高性能和丰富的功能集，以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink，Apache IoTDB（孵化中）可以满足海量需求物联网中的数据存储，高速数据提取和复杂数据分析工业领域。