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MongoDB
MongoDB 为什么我们要使用MongoDB？ MongoDB要注意的问题 ObjectId 规则 MongoDB 为什么我们要使用MongoDB？ 特点:高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。 主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制... -
属性参考
属性参考 通用属性 join-distribution-type redistribute-writes 内存管理属性 query.max-memory-per-node query.max-total-memory-per-node query.max-memory query.max-total-memory memory.heap-hea... -
内存表典型应用
内存表典型应用 内存表典型应用 MOT可以根据工作负载的特点，显著加快应用程序的整体性能。MOT表可用于各种应用用例，如： 高吞吐事务处理。这是使用MOT的主要场景，因为它支持海量事务，同时要求单个事务的时延较低。这类应用的例子有实时决策系统、支付系统、金融工具交易、体育博彩、移动游戏、广告投放等。 性能瓶颈加速。存在高争用现象的表可以通过使用M... -
对比其他方案
Tendis存储版 vs Redis cluster Tendis存储版 vs 其他开源实现 Tendis存储版 vs Tendis SSD 693 字 | 2 分钟 Tendis存储版 vs Redis cluster 优点： 所有数据存储到磁盘，提供更大的容量和更低的成本，数据可靠性更高 多线程架构，单进程的性能吞吐比redis... -
使用分区表调优
使用分区表调优 什么是分区表？ 分区表的应用场景 分区表能做哪些性能调优？ 分区表对性能的影响 如何使用分区表进行调优 选择分区键 制定分区策略 MatrixOne 分区表类型 Range 分区 Range Columns 分区 List 分区 List Columns 分区 Hash 分区 Key 分区 限制 使用分区表... -
企业级增强特性
企业级增强特性 数据分区 向量化执行和行列混合引擎 高可靠事务处理 高并发&高性能 SQL自诊断 内存表 主备双机 AI运维调优 逻辑日志复制 存储过程调试 支持WDR自动性能分析报告 增量备份/恢复（beta） 恢复到指定时间点（PITR） 企业级增强特性 数据分区 数据分区是数据库产品普遍具备的功能。在openGau... -
容错和灾备
容错和灾备 容错 灾备 容错和灾备 容错 TDengine 支持 WAL （Write Ahead Log）机制，实现数据的容错能力，保证数据的高可用。 TDengine 接收到应用的请求数据包时，先将请求的原始数据包写入数据库日志文件，等数据成功写入数据库数据文件后，再删除相应的 WAL。这样保证了 TDengine 能够在断电等因素导致的服... -
2.2 硬件的权衡
2.2 硬件的权衡 2.2.1 频率提升带来的性能提升和局限性 2.2.2 超标量执行 2.2.3 超长指令字 2.2.4 SIMD和向量操作 2.2.5 硬件多线程 2.2.6 多芯架构 2.2.7 集成:片上系统和APU 2.2.8 高速缓存层次结构和存储系统 2.2 硬件的权衡 如果有点使用图形API和像素渲染器的经验的话，就更... -
用户手册
基本介绍 Tera是什么 Tera适用于怎样的场景 Tera的单机性能 Tera的扩展性 使用Tera 编译、搭建 使用注意事项 Tera使用FAQ 基本介绍 Tera是什么 Tera是一个分布式结构化数据库,Tera中的数据以“表”为单位存放数据,每个表包含若干条”记录”,每条记录包含一个”行键”(RowKey)和若干”列”，记... -
Why GreptimeDB
Why GreptimeDB 统一指标、日志和事件 云原生 存算分离 算算分离 用户友好 Time-Series Table，schemaless 设计 PromQL、SQL 和 Python 易于部署和维护 易于集成 高性能 灵活的架构 小结 Why GreptimeDB GreptimeDB 是一个云原生、分布式且开源的时序...