TiFlash 兼容性说明 TiFlash 兼容性说明 TiFlash 在以下情况与 TiDB 存在不兼容问题： TiFlash 计算层： 不支持检查溢出的数值。例如将两个 BIGINT 类型的最大值相加 9223372036854775807 + 9223372036854775807 ，该计算在 TiDB 中预期的行为是返回错误 ERRO...

Pod 安全性准入 启用 PodSecurity 准入插件 替代方案：安装 PodSecurity 准入 Webhook Pod 安全性级别 为名字空间设置 Pod 安全性准入控制标签 负载资源和 Pod 模板 豁免 What’s next Pod 安全性准入 对 Pod 安全性准入控制器的概述，Pod 安全性准入控制器可以实施 Po...

31.7. 安全性 31.7. 安全性 用於複寫連線的角色必須具有 REPLICATION 屬性（或者是超級使用者）。該角色的存取必須在 pg_hba.conf 中設定，並且必須具有 LOGIN 屬性。 為了能夠複製初始資料表資料，用於複寫連線的角色必須在發佈的資料表上具有 SELECT 權限（或者是超級使用者）。 要建立發佈，使用者必須在資料庫...

15.1. 表示性错误 15.1. 表示性错误 本小节将详细解释 "0.1" 的例子，并说明你可以怎样亲自对此类情况进行精确分析。 假定前提是已基本熟悉二进制浮点表示法。 表示性错误 是指某些（其实是大多数）十进制小数无法以二进制（以 2 为基数的计数制）精确表示这一事实造成的错误。 这就是为什么 Python（或者 Perl、C、C++、Java...

9.5 多样性（diversity） 9.5 多样性（diversity） 在集成学习中，基学习器之间的多样性是影响集成器泛化性能的重要因素。因此增加多样性对于集成学习研究十分重要，一般的思路是在学习过程中引入随机性，常见的做法主要是对数据样本、输入属性、输出表示、算法参数进行扰动。 数据样本扰动 ，即利用具有差异的数据集来训练不同的基学习器...

五、多样性分析 5.1 误差-分歧分解 5.2 多样性度量 5.2.1 不合度量 5.2.2 相关系数 5.2.3 Q 统计量 5.2.4 kappa 统计量 5.3 多样性增强 五、多样性分析 5.1 误差-分歧分解 假定有 个个体学习器 ，通过加权平均法组合产生集成学习器 来完成回归学习任务。即： 。 对于某个样本 ...

即将更新，敬请期待…

Porting to Python 3 Philosophy Porting tips Unicode literals String handling unicode () methods dict -like classes HttpResponse objects Coding guidelines Syntax requirem...

配置检查严重性 基础 改变检查的严重性级别 为不同范围改变检查的严重性级别 改变指定严重性级别的高亮样式 定义定制的严重性级别 另请参阅： 配置检查严重性 在这个页面中： 基础 改变检查的严重性级别 为不同范围改变检查的严重性级别 改变指定严重性级别的高亮样式 定义定制的严重性级别 基础 检查严重性表示通过...

执行周期性任务¶ 执行周期性任务也是一样简单，您只需要编写一行代码： RecurringJob . AddOrUpdate (() => Console . Write ( "Easy!" ), Cron . Daily ); 此行在持久存储中创建一个新实体。 Hangfire Server中的一个特殊组件(请参阅 处理后台任务...