向后兼容性指南 升级指南 使用 CakePHP 接口 类 开发 CakePHP 向后兼容性指南 确保您可以轻松顺利地升级您的应用程序，这对我们是很重要的。这就是为什么我们只在主要版本里程碑才会打破兼容性。你可能熟悉 语义版本控制 ，这就是我们在所有的 CakePHP 项目中使用的通用准则。总之，语义版本控制意味着只有主要版本(比如2.0，...

极端的可用性 极端的可用性 想要简单，务必把目标定得高些高些再高些，不要使用常规的可用性目标。 常规的可用性目标 简单性的目标 特殊人群可以使用 任何人都可以使用 容易使用 毫不费力的使用 快速响应 瞬间响应 快速理解 一目了然 工作可靠 始终工作 直观的错误信息 不出错 完整的信息...

注解和可插拔性 注解和可插拔性 本章描述了注解的使用和使 web 应用内使用的框架和库能够可插拔的增强。 注解和可插拔性 可插拔性 JSP 容器可插拔性 处理注解和 fragment

执行周期性任务¶ 执行周期性任务也是一样简单，您只需要编写一行代码： RecurringJob . AddOrUpdate (() => Console . Write ( "Easy!" ), Cron . Daily ); 此行在持久存储中创建一个新实体。 Hangfire Server中的一...

消息可达性保证 消息顺序 消息到达 最多一次 至少一次 从客户端到服务器端 从服务器端到客户端 消息可达性保证 消息顺序 无论使用哪种底层传输方式（甚至在从HTTP长轮询到WebSocket的升级过程中），Socket.IO都能保证消息的顺序。 这要归功于以下几点: 底层TCP连接所提供的保证 精心设计的升级机制 示例: so...

可观察性 背景 挑战 目标 应用场景 监控仪表盘 应用性能监控 应用链路追踪 相关参考 可观察性 背景 如何观测集群的运行状态，使运维人员可以快速掌握当前系统现状，并进行进一步的维护工作，是分布式系统的全新挑战。 登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。 通过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运...

可观测性最佳实践 使用 Prometheus 进行生产规模的监控 通过记录规则进行负载等级的聚合 使用负载级别的聚合指标进行联邦 使用记录的规则优化指标收集 可观测性最佳实践 使用 Prometheus 进行生产规模的监控 使用 Istio 以及 Prometheus 进行生产规模的监控时推荐的方式是使用分层联邦 并且结合一组记录规则 。 ...

可观察性 背景 挑战 目标 应用场景 监控仪表盘 应用性能监控 应用链路追踪 相关参考 可观察性 背景 如何观测集群的运行状态，使运维人员可以快速掌握当前系统现状，并进行进一步的维护工作，是分布式系统的全新挑战。 登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。 通过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运...

使用场景 基本原理 Label 机制 快速上手 Insert Into Stream Load Broker Load 最佳实践 使用场景 Doris 中所有导入任务都是原子性的，即一个导入作业要么全部成功，要么全部失败，不会出现仅部分数据导入成功的情况，并且在同一个导入任务中对多张表的导入也能够保证原子性。同时，Doris 还可以通过 ...

MOT持久性概念 MOT持久性概念 持久性是指长期的数据保护（也称为磁盘持久性）。持久性意味着存储的数据不会遭受任何形式的退化或破坏，因此数据不会丢失或损坏。持久性可确保在有计划停机（例如维护）或计划外崩溃（例如电源故障）后数据和MOT引擎恢复到一致状态。 内存存储是易失的，需要电源来维护所存储的信息。另一方面，磁盘存储是非易失性的，这意味着它不需...