十七、更新预测 “更可能”的二分类器 基于新信息更新预测 树形图 贝叶斯法则 做出决策 罕见疾病的检测 主观先验 确认结果 十七、更新预测 原文：Updating Predictions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们知道如何使用训练数据将一个点划分为两类之一。 我们的...

前言 这本书有什么特点？面向什么样的读者？ 又是一本C语言书。好吧，为什么我要学这本书而不是谭浩强或者K&R？ 这本书“是什么”和“不是什么” 为什么要在Linux平台上学C语言？用Windows学C语言不好吗？ 致谢 最后几句话 前言 这本书有什么特点？面向什么样的读者？ 这本书最初是为北京亚嵌教育研究中心的嵌入式Linux系统工程...

中国高校 快速入门 接口示例 通过关键字获取学校列表 通过省份id获取学校列表 中国高校 快速入门 区域查询接口都在app/Application/Area/Model 目录下，包含省份(Province)、城市(City)、区县(District) HTTP接口在app/Application/Area/Controller 目录下 ...

9.1 个体与集成 9.1 个体与集成 集成学习的基本结构为：先产生一组个体学习器，再使用某种策略将它们结合在一起。集成模型如下图所示： 在上图的集成模型中，若个体学习器都属于同一类别，例如都是决策树或都是神经网络，则称该集成为同质的（homogeneous）;若个体学习器包含多种类型的学习算法，例如既有决策树又有神经网络，则称该集成为异质...

Deeplearning Algorithms tutorial AdaBoost 算法原理 相关应用 优点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹...

为什么学习以太坊？ 为什么学习以太坊？ 区块链具有非常陡峭的学习曲线，因为它们将多个学科合并到一个领域：编程，信息安全，密码学，经济学，分布式系统，对等网络等。以太坊使得这一学习曲线不再陡峭，因此你可以很快就开始了。但就在一个看似简单的环境表面之下，还有更多。当你学习并开始更深入的观察时，总会有另一层复杂性和奇迹。 以太坊是学习区块链的绝佳平台，它...

natural_exp_decay 参数 返回 返回类型 代码示例 natural_exp_decay paddle.fluid.layers.natural_exp_decay (learning_rate, decay_steps, decay_rate, staircase=False)[源代码] 将自然指数衰减运用到初始学习率上。...

密码学与安全技术 密码学与安全技术 工程领域从来没有黑科技；密码学不仅是工程。 密码学为核心的安全技术在信息科技领域的重要性无需多言。离开现代密码学和信息安全技术，人类社会将无法全面步入信息时代。区块链和分布式账本中大量使用了密码学和安全技术的最新成果，特别是身份认证和隐私保护相关技术。 从数学定理到工程实践，密码学和信息安全所涉及的知识体...

认知设计 流 认知设计 第一次意识到这本书很有用的时候，是我在策划一个视频。第二次，则是我在计划写一本书的时候。 流 在《认知设计》一书中，提到了下面的学习体验，即”流” (Flow)。而在我们学习的过程中，我们也会有类似的学习过程。 如在早期我学习 Emacs 和 GNU/Linux 的时候，也曾经放弃过，虽然在当时我已经读过 Lin...