开始 开始 查看如下指南可对 TensorFlow 程序有个简要的概览： 初识 TensorFlow MINIST 是实验新的机器学习工具的经典数据集。我们提供了三篇指南，每篇介绍了一种不同的方法在TensorFlow 上训练 MNIST 模型。 MNIST-机器学习初学者 ，通过高级 API 介绍了 MNIST。 MNIST-机器学习专...

深入RPC 支持新协议 原子指令 IO 线程模型简介 负载均衡 Locality-aware 一致性哈希 内存管理 Timer keeping bthread_id 深入RPC 深入理解bRPC。 支持新协议 学习如何添加一个新协议到bRPC。 原子指令 学习bRPC原子指令。 IO 学习bRPC IO。 线...

Description Parameters Script Example Code Results Description Filter stop words in a document. Parameters Name Description Type Required？ Default Value case...

知乎问题回答 Python学习完基础语法知识后，如何进一步提高？ 知乎问题回答 Python学习完基础语法知识后，如何进一步提高？ 如果你已经完成了Python基础语法的学习，想要知道接下来如何提高，那么你得先问问自己你要用Python来做什么？目前学习Python后可能的就业方向包括以下几个领域，我把每个领域需要的技术作为了一个简单的关键词摘要。...

时间差分学习与 Q 学习 具有离散动作的强化学习问题通常可以被建模为马尔可夫决策过程，但是智能体最初不知道转移概率是什么（它不知道T ），并且它不知道奖励会是什么（它不知道R ）。它必须经历每一个状态和每一次转变并且至少知道一次奖励，并且如果要对转移概率进行合理的估计，就必须经历多次。 时间差分学习（TD 学习）算法与数值迭代算法非常类似，但考虑到智能...

深度学习简介 起源 发展 成功案例 特点 小结 练习 参考文献 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际上，或者说幸运的是，大部分程序并不需要深度学习或者是更广义上的人工智能技术。例如，如果我们要为一台微波炉编写一...

深入RPC 支持新协议 原子指令 IO 线程模型简介 负载均衡 Locality-aware 一致性哈希 内存管理 Timer keeping bthread_id 深入RPC 深入理解bRPC。 支持新协议 学习如何添加一个新协议到bRPC。 原子指令 学习bRPC原子指令。 IO 学习bRPC IO。 线...

手写数字识别任务 MNIST数据集 构建手写数字识别的神经网络模型 飞桨各模型代码结构一致，大大降低了用户的编码难度 教程采用"横纵式"教学法，适用于深度学习初学者 手写数字识别任务 数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力，目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题，已经被广...

natural_exp_decay natural_exp_decay paddle.fluid.layers. natural_exp_decay (learning_rate, decay_steps, decay_rate, staircase=False)[源代码] 将自然指数衰减运用到初始学习率上。 训练模型时，在训练过程中降低...

2.3 Talent Plan: Made for Community, by Community 2.3.1 课程内容 1. 线上课程 Series 1: Open Source Collaboration(WIP) Series 2: Programming Language Series 3: Infrastructure Systems Ser...