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  • 4.4. 自定义层

    4.4. 自定义层 4.4.1. 不含模型参数的自定义层 4.4.2. 含模型参数的自定义层 4.4.3. 小结 4.4.4. 练习 4.4. 自定义层 深度学习的一个魅力在于神经网络中各式各样的层,例如全连接层和后面章节中将要介绍的卷积层、池化层与循环层。虽然Gluon提供了大量常用的层,但有时候我们依然希望自定义层。本节将介绍如何使用ND...
  • 贡献预训练模型

    贡献预训练模型 模型 相关代码 相应的介绍资料 贡献预训练模型 我们非常欢迎开发者贡献预训练模型到PaddleHub中,如果你想要贡献预训练模型,请提供以下资源: 模型 请提供相应的网络结构和参数文件,除了PaddlePaddle的模型外,我们也支持将其他主流框架的模型转换到PaddleHub中,包括: tensorflow py...
  • 机器学习插件

    机器学习插件 版本:v1.8 机器学习插件 机器学习插件分为模型训练和模型服务两个插件,使用如下命令安装插件: vela addon enable model - training vela addon enable model - serving 模型训练插件中含有 model-training 和 jupyter-notebook ...
  • 机器学习插件

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  • 11. 附录

    1082 2019-06-05 《动手学深度学习》
    11. 附录 11. 附录 11.1. 主要符号一览 11.1.1. 数 11.1.2. 集合 11.1.3. 操作符 11.1.4. 函数 11.1.5. 导数和梯度 11.1.6. 概率和统计 11.1.7. 复杂度 11.2. 数学基础 11.2.1. 线性代数 11.2.2. 微分 11.2.3. 概率 11.2...
  • 机器学习

    机器学习 机器学习库。 参见: awesome-machine-learning . Caffe: 一个 Caffe 的 python 接口。官网 Caffe2 :一个轻量级的,模块化的,可扩展的深度学习框架。官网 Crab:灵活、快速的推荐引擎。官网 gensim:人性化的话题建模库。官网 hebel:GPU 加速的深度学习库。官网 k...