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Machine Learning
284
2023-02-10
《KubeVela v1.7 Documentation》
Machine Learning Machine Learning Machine learning addon is divided into model-training addon and model-serving addon. Run the following command to install the addon: vela addo...
机器学习插件
354
2022-12-01
《KubeVela v1.6 中文文档》
机器学习插件 版本:v1.6 机器学习插件 机器学习插件分为模型训练和模型服务两个插件,使用如下命令安装插件: vela addon enable model - training vela addon enable model - serving 模型训练插件中含有 model-training 和 jupyter-notebook ...
机器学习插件
372
2022-12-24
《KubeVela v1.4 中文文档》
机器学习插件 机器学习插件 模型训练插件 model-training jupyter-notebook 模型服务插件 model-serving 机器学习插件 机器学习插件 机器学习插件分为模型训练和模型服务两个插件,使用如下命令安装插件: vela addon enable model - training vela addon...
机器学习插件
217
2023-08-06
《KubeVela v1.9 中文文档》
机器学习插件 机器学习插件 机器学习插件分为模型训练和模型服务两个插件,使用如下命令安装插件: vela addon enable model - training vela addon enable model - serving 模型训练插件中含有 model-training 和 jupyter-notebook 两个组件定义,你...
4.4. 自定义层
988
2019-06-05
《动手学深度学习》
4.4. 自定义层 4.4.1. 不含模型参数的自定义层 4.4.2. 含模型参数的自定义层 4.4.3. 小结 4.4.4. 练习 4.4. 自定义层 深度学习的一个魅力在于神经网络中各式各样的层,例如全连接层和后面章节中将要介绍的卷积层、池化层与循环层。虽然Gluon提供了大量常用的层,但有时候我们依然希望自定义层。本节将介绍如何使用ND...
贡献预训练模型
785
2020-12-13
《PaddleHub v1.5 文档》
贡献预训练模型 模型 相关代码 相应的介绍资料 贡献预训练模型 我们非常欢迎开发者贡献预训练模型到PaddleHub中,如果你想要贡献预训练模型,请提供以下资源: 模型 请提供相应的网络结构和参数文件,除了PaddlePaddle的模型外,我们也支持将其他主流框架的模型转换到PaddleHub中,包括: tensorflow py...
机器学习插件
240
2023-05-26
《KubeVela v1.8 中文文档》
机器学习插件 版本:v1.8 机器学习插件 机器学习插件分为模型训练和模型服务两个插件,使用如下命令安装插件: vela addon enable model - training vela addon enable model - serving 模型训练插件中含有 model-training 和 jupyter-notebook ...
机器学习插件
350
2022-12-11
《KubeVela v1.5 中文文档》
机器学习插件 机器学习插件 模型训练插件 model-training jupyter-notebook 模型服务插件 model-serving 机器学习插件 机器学习插件 机器学习插件分为模型训练和模型服务两个插件,使用如下命令安装插件: vela addon enable model - training vela addon...
11. 附录
1082
2019-06-05
《动手学深度学习》
11. 附录 11. 附录 11.1. 主要符号一览 11.1.1. 数 11.1.2. 集合 11.1.3. 操作符 11.1.4. 函数 11.1.5. 导数和梯度 11.1.6. 概率和统计 11.1.7. 复杂度 11.2. 数学基础 11.2.1. 线性代数 11.2.2. 微分 11.2.3. 概率 11.2...
机器学习
2951
2018-07-26
《Python 资源大全中文版》
机器学习 机器学习库。 参见: awesome-machine-learning . Caffe: 一个 Caffe 的 python 接口。官网 Caffe2 :一个轻量级的,模块化的,可扩展的深度学习框架。官网 Crab:灵活、快速的推荐引擎。官网 gensim:人性化的话题建模库。官网 hebel:GPU 加速的深度学习库。官网 k...
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