1.3 自我评估是否已经具有架站的能力 1.3 自我评估是否已经具有架站的能力 网管人员需要什么能力呢？我想，架几个站跟作一个称职的网管人员， 相差是甚远的！架站，说真的，是一件很简单的事情，看着书本一步一步的作上去，一定可以成功的！但是，很多人都只晓得 『如何架站』却不知到『如何维护一个网站的安全』！基本上， 维护一个已经架设好的网站的正常运作，真...

第 8 小节：如何成为一个项目的核心贡献者 如何成为一个项目的核心贡献者 核心贡献者有哪些特质 这些特质为什么那么重要 如何成为一个项目的核心贡献者（补充） 本部分内容贡献者 第 8 小节：如何成为一个项目的核心贡献者 可补充从社区的角度来阐述对核心贡献者的需求，比如与社区贡献者配合的能力和意愿，维护社区秩序和参与社区共建等。 如...

11.2 MDS算法 11.2 MDS算法 不管是使用核函数升维还是对数据降维，我们都希望原始空间样本点之间的距离在新空间中基本保持不变 ，这样才不会使得原始空间样本之间的关系及总体分布发生较大的改变。“多维缩放”（MDS） 正是基于这样的思想，MDS要求原始空间样本之间的距离在降维后的低维空间中得以保持 。 假定m个样本在原始空间中任意两两样...

场景编辑器 视图介绍 导航 3D视图 2D视图 坐标系和网格 选择节点 Gizmo 操作简介 场景编辑器 场景编辑器 是内容创作的核心工作区域，您将使用它选择和摆放场景图像、角色、特效、UI 等各类游戏元素。在这个工作区域里，您可以选中并通过 变换工具 修改节点的位置、旋转、缩放、尺寸等属性，并可以获得所见即所得的场景效果预览。...

场景编辑器 视图介绍 导航 3D视图 2D视图 坐标系和网格 选择节点 Gizmo 操作简介 场景编辑器 场景编辑器 是内容创作的核心工作区域，您将使用它选择和摆放场景图像、角色、特效、UI 等各类游戏元素。在这个工作区域里，您可以选中并通过 变换工具 修改节点的位置、旋转、缩放、尺寸等属性，并可以获得所见即所得的场景效果预览。...

只注册 只注册 只注册不订阅 如果有两个镜像环境，两个注册中心，有一个服务只在其中一个注册中心有部署，另一个注册中心还没来得及部署，而两个注册中心的其它应用都需要依赖此服务。这个时候，可以让服务提供者方只注册服务到另一注册中心，而不从另一注册中心订阅服务。 禁用订阅配置 <dubbo:registry id = "hzRegistry" ...

高可用与容灾 高可用与容灾 高可用是指数据库的持久性、冗余性和自动故障转移能力。容灾是指在相隔较远的异地，搭建一个完整的集群环境，当一个地方发生灾难停止工作时，可以切换到另一处，使得系统可以正常提供服务。 本章主要从以下几个方面介绍高可用与容灾： 高可用 容灾 同城双中心部署 同城三中心部署 两地三中心部署 三地五中心部署 容灾工具...

[Spark on Angel] KMeans 1 KMeans原理 2 KMeans的Spark on Angel实现 [Spark on Angel] KMeans 1 KMeans原理 Spark on Angel中的KMeans算法是基于Spark mllib的KMeans算法升级成Angel PS的方式实现。 Spark mlli...

概念阐述 启动本地服务中心 Mock机制启动服务中心 跨进程调用 通过设置环境信息方便本地调试 概念阐述 本小节介绍如何在开发者本地进行消费者/提供者应用的开发调试。开发服务提供者请参考3 开发服务提供者章节，开发服务消费者请参考4 开发服务消费者。服务提供者和消费提供者均需要连接到在远程的服务中心，为了本地微服务的开发和调试，本小节介绍了两...

k-means聚类算法 登山式算法 误差平方和（SSE） k-means++ k-means聚类算法 使用k-means算法时需要指定分类的数量，这也是算法名称中“k”的由来。 k-means是Lloyd博士在1957年提出的，虽然这个算法已有50年的历史，但却是当前最流行的聚类算法！ 下面让我们来了解一下k-means聚类过程：...