Web2py是用Python编程语言编写的开源Web应用程序框架。Web2py允许Web开发人员使用Python编写动态Web内容。Web2py旨在帮助减少繁琐的Web开发任务，例如从头开始开发Web表单，尽管Web开发人员可以根据需要从头开始构建表单。Web2py最初被设计为一种教学工具，其重点在于易于使用和部署。

这是任何人都可以用来学习前端的实践手册, 它概述并讨论了前端工程的实践: 该如何学习以及实践时该使用什么工具. 撰写该手册的目的有两个: 一是为潜在以及正在实践的前端开发人员提供一个包括学习资料和开发工具的专业资源; 二是该手册可以被管理者, CTO, 讲师和猎头用来作为洞察前端开发的实践. 该手册的内容支持Web技术(HTML, CSS, DOM, 和...

本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。

很多程序员说机器学习 TM 太难学了，是的，真 TM 难学，我想最难的是：没有一本像《机器学习实战》那样的作者愿意以程序员 Coding 角度去给大家讲解！！

Crazepony项目旨在为大学生/航模爱好者/创客提供可二次开发的迷你四轴飞行器原型。我们秉承开放，合作，分享的理念，致力将Crazepony打造成航模爱好者学习交流的软硬件平台。Crazepony是一个完全开源的项目，包括源代码，原理图，设计思路等，并且提供详尽的百科知识库。可以通过它学习四轴飞行器相关知识，也可以在上面进行二次开发，实现自己的创意。

《动手学深度学习》，英文版即伯克利深度学习（STAT 157，2019春）教材。面向中文读者、能运行、可讨论。

本仓库是笔者在准备 2018 年春招实习过程中的学习总结，内容以计算机书籍的学习笔记为主，在整理重点知识的同时会尽量保证知识的系统性。

Pipcook 项目是一个开源工具集，它能让 Web 开发者更好地使用机器学习，从而开启和加速前端智能化时代！它旨在使 Web 工程师能够在零门槛的前提下使用机器学习，并拥有将前端技术领域带到智能领域的视角。Pipcook 的目标就是成为机器学习和前端交互的跨领域工具包。我们将完全基于前端应用程序来设计 Pipcook API，并专注于前端领域，以真实解决 ...

在 Google I/O 2018 上，Google 发布了 ML Kit。通过 ML Kit，即使没有机器学习背景的开发者也可以快速开发出一些基于机器学习的项目。调用 ML Kit 的 API 就像调用其他移动原生 SDK 一样简单。

本书的重点不在于教授传统的机器学习算法，而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些AI的技术课程会给你一个工具，而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为AI的技术领导者，并想要学习如何为团队设定一个方向，本书将有所帮助。