《前端笔记本》涵盖了 Web 前端开发所需的全部基本知识以及所对应的学习路径。它并不能当做一本完整的学习材料来进行前端的学习，因为在有限的篇幅中无法深入的展开每一个单独的知识点。它更适合作为一个学习清单或者是查询手册，结合其他在各个方面更专业的图书或者官方文档来进行同步学习。在学习过程中为了能达到最佳的学习效果，也可将每个技术点实现并进行适当的拓展。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，《Python 大战机器学习》的作者。这是作者多年以来学习总结的笔记，经整理之后开源于世。目前还有约一半的内容在陆续整理中，已经整理好的内容放置在此。 曾有出版社约稿，但是考虑到出版时间周期较长，而且书本购买成本高不利于技术广泛传播，因此作者采取开源的形式。 笔记内容仅供个人...

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。 它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。 PyTorch主要有两大特征： 类似于NumPy的张量计算，可使用GPU加速.

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

本指南根据作者的自学和工作经历提供(吐槽)一下python/golang web的学习路线，主要包括概念介绍，参考书籍，开发工具和开发流程等，希望可以帮助非科班人士通过自学入门python/golang 网站开发，弥补学校教育和公司需求之间的鸿沟(也作为自己的学习笔记和面试参考手册)，同时也希望可以作为公司菜鸟实习生的培训手册，帮助公司快速培训新人上手开发，...

面向新手的ES6入门指南，可能是对新手最友好的中文ES6教程。本书是作者在学习 [ECMAScript 2015(以下均称作ES6)] 后整理的学习笔记。本书适合以下人群：熟悉 JavaScript 基础语法；喜欢学习，有一定学习能力；想了解 ES6 或者想对 ES6 有更多角度的理解。

这本书籍主要是针对golang编写的kv数据库boltdb进行源码分析，目前市面上完整分析boltdb源码的文章少之又少，而且大部分分析也是停留在理论基础上，所以在本人研究了一段时间后，将自己的理解和总结汇总了下，完成了本书。初衷是帮助想学习、研究boltdb的小伙伴们少走弯路，降低门槛，也算是对开源的一点点个人贡献。