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has_nan
531
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
has_nan has_nan paddle.has_nan ( x ) 检查输入的变量(x)中是否包含NAN。 参数: x (Tensor) - 被检查的变量Tensor。 返回:Tensor,存储输出值,包含一个bool型数值,指明输入中是否包含NAN。 代码示例 : import paddle data = padd...
enable_static
1802
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
enable_static enable_static paddle.enable_static ( ) 注解 从2.0.0版本开始,Paddle默认开启动态图模式。 该接口开启静态图模式。可通过 disable_static 关闭静态图模式。 返回:无 代码示例 import paddle print ( paddle . ...
DataFeeder
523
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
DataFeeder 参数 抛出异常 代码示例 方法 feed(iterable) feed_parallel(iterable, num_places=None) decorate_reader(reader, multi_devices, num_places=None, drop_last=True) DataFeeder 查看属...
DataFeeder
535
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
DataFeeder DataFeeder class paddle.fluid.DataFeeder ( feed_list, place, program=None ) [源代码] DataFeeder 负责将reader(读取器)返回的数据转成一种特殊的数据结构,使它们可以输入到 Executor 和 ParallelExecutor...
no_grad
97
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
no_grad no_grad class paddle. no_grad 创建一个上下文来禁用动态图梯度计算。在此模式下,每次计算的结果都将具有stop_gradient=True。 也可以用作一个装饰器(需要创建实例对象作为装饰器)。 代码示例 import numpy as np import paddle # 用...
CosineSimilarity
129
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
CosineSimilarity CosineSimilarity class paddle.nn. CosineSimilarity ( axis=1, eps=1e-8 ) [源代码] CosineSimilarity 计算x1与x2沿axis维度的余弦相似度。 参数: axis (int) - 指定计算的维度,会在该维度上计算余...
安装常见问题
2419
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
安装常见问题 问题:使用过程中报找不到tensorrt库的日志 问题:Windows环境下,使用pip install时速度慢,如何解决? 问题:使用pip install时报错,PermissionError: [WinError 5] ,如何解决? 问题: 使用pip install时报错,ERROR: No matching distribut...
Custom Project Build Process
247
2022-08-21
《Cocos Creator 3.6 User Manual》
Custom Project Build Template ejs type json Type Special Custom Build Template supported Platform list Custom Project Build Template Cocos Creator supports custom build te...
Stepper 步进器
665
2019-08-30
《Mand Mobile v1.x 组件文档》
引入 代码演示 禁用 最小值-12,最大值18 最小值4大于默认值 只读 步进2 step为小数1.3 API Stepper Props Stepper Events @change(currentValue) Stepper 步进器 增加,减少或修改当前数值 引入 import { Stepper } ...
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