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NUMA-aware分配和亲和性
655
2021-04-03
《华为 openGauss (GaussDB) v2.0 使用手册》
NUMA-aware分配和亲和性 NUMA-aware分配和亲和性 非统一内存访问(NUMA)是一种计算机内存设计,用于多重处理,其中内存访问时间取决于内存相对于处理器的位置。处理器可以利用NUMA的优势,优先访问本地内存(速度更快),而不是访问非本地内存(这意味着它不会访问另一个处理器的本地内存或处理器之间共享的内存)。 MOT内存访问设计时采用...
NUMA-aware分配和亲和性
270
2023-06-03
《openGauss v3.1.1 使用手册(企业版)》
NUMA-aware分配和亲和性 NUMA-aware分配和亲和性 非统一内存访问(NUMA)是一种计算机内存设计,用于多重处理,其中内存访问时间取决于内存相对于处理器的位置。处理器可以利用NUMA的优势,优先访问本地内存(速度更快),而不是访问非本地内存(这意味着它不会访问另一个处理器的本地内存或处理器之间共享的内存)。 MOT内存访问设计时采用了...
搬迁实现的关键点
895
2020-12-22
《腾讯 Tendis v2.1 分布式存储系统教程》
搬迁的时序: TTL 主从同步 目标节点的主和从 源节点的主和从: slaveof no one deleteChunk保护 versionEP FLUSH tendis存储版集群模式下,对于搬迁有一些需要特殊处理的点。 搬迁的时序: 获取HighestBinlogId 作为起始binlogid txn获取快照 用txn快照创建...
通道
453
2022-12-10
《Blender 3.4 参考手册》
通道 通道区 装配器 选择 编辑 滑块 编辑 删除通道 控制添加通道到的群组 切换/启用/禁用通道设置 切换通道的可编辑性 外插模式 显示/隐藏 LMB — 扩展/折叠子集。 移动 恢复已禁用的函数曲线 通道 通道区 通道区。 通道区域用于选择和管理曲线编辑器的曲线。该部分将物体及其动画数据层次结构以标题形式显示。...
以太坊的开发文化
2790
2021-02-11
《精通以太坊 (中文版)》
以太坊的开发文化 以太坊的开发文化 到目前为止,我们已经谈到了以太坊的目标和技术与其他区块链之前的区别,比如比特币。以太坊也有非常不同的开发文化。 在比特币中,开发以保守原则为指导:所有变化都经过仔细研究,以确保现有系统都不会中断。大部分情况下,只有在向后兼容时才会执行更改。允许现有客户“选择加入”,但如果他们决定不升级,将继续运作。 相比之下,...
0.2 学习是件苦差
3016
2019-12-08
《Linux 就该这么学》
0.2 学习是件苦差 0.2 学习是件苦差 我不想回避这个问题—学习是件痛苦的事情。如果说学习Linux真的很简单,那必是骗子的谎言,起码这不能给您带来高薪。在每次起床后的几分钟时间里,大脑都会陷入斗争状态—是该聊会天呢,还是要追个美剧呢,还是打一局英雄联盟呢,还是看一下那该死的刘遄写的那本可怕的Linux教材呢?这个时候,请不要忘记自己最初的梦...
恢复集群
660
2020-09-15
《Rancher 2.4.8 中文文档》
查看可用的快照 从快照中恢复集群 在没有快照的情况下恢复 etcd 在 Rancher v2.2.0 之前的版本中创建的集群里启用定期快照 从 v2.2.0 开始可用 etcd 数据库简化了RKE 集群 执行 etcd 备份和恢复的过程。etcd 数据库的快照被获取并保存到本地的 etcd 节点或 S3 兼容的目标上,即使所有的 etcd 节点都...
25.2. 檔案系統層級備份
530
2020-06-21
《PostgreSQL 12 正體中文使用手冊》
25.2. 檔案系統層級備份 25.2. 檔案系統層級備份 另一種備份策略是直接複製 PostgreSQL 用於資料儲存的資料庫中檔案。第 18.2 節 介紹了這些檔案的位置。您可以使用自己喜歡的任何方法進行檔案系統備份。例如: tar - cf backup . tar / usr / local / pgsql / data 但是,...
按需内容处理
597
2018-05-03
《Django 中文文档 1.8》
按需内容处理 The condition 只计算一个值的快捷方式 Use condition 使用带有其它HTTP方法的装饰器 使用中间件按需处理来比较 按需内容处理 HTTP客户端可能发送一些协议头来告诉服务端它们已经看过了哪些资源。这在获取网页(使用HTTPGET 请求)时非常常见,可以避免发送客户端已经获得的完整数据。然而,相同的...
缓存
319
2023-03-11
《TDengine v2.6 中文文档》
缓存 缓存 TDengine 采用时间驱动缓存管理策略(First-In-First-Out,FIFO),又称为写驱动的缓存管理机制。这种策略有别于读驱动的数据缓存模式(Least-Recent-Used,LRU),直接将最近写入的数据保存在系统的缓存中。当缓存达到临界值的时候,将最早的数据批量写入磁盘。一般意义上来说,对于物联网数据的使用,用户最为关...
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