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AI论文
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同城两中心部署
同城两中心自适应同步模式部署 简介 部署架构 配置 示例 Placement Rules 规划 启用自适应同步模式 状态转换 灾难恢复 同城两中心自适应同步模式部署 本文介绍同城两中心的部署模式，相关架构、示例配置、副本方法、启用该模式的方法。 简介 TiDB 在 on-premises 部署的场景下，通常采用多中心部署方案，以保证... -
复制组熔断机制
复制组熔断机制 数据同步控制策略 备节点剔除机制 节点心跳机制 小结 复制组熔断机制 SequoiaDB 巨杉数据库复制组 是指同一份数据的多个拷贝，其中每一份数据拷贝又被称为数据副本。在系统架构层面上，每个数据副本作为一个独立进程存在，也被称为节点。通常情况下，一个复制组的每份数据副本存放在不同的物理服务器上，数据在同属一个复制组的多台物理... -
复制组熔断机制
复制组熔断机制 数据同步控制策略 备节点剔除机制 节点心跳机制 小结 复制组熔断机制 SequoiaDB 巨杉数据库复制组 是指同一份数据的多个拷贝，其中每一份数据拷贝又被称为数据副本。在系统架构层面上，每个数据副本作为一个独立进程存在，也被称为节点。通常情况下，一个复制组的每份数据副本存放在不同的物理服务器上，数据在同属一个复制组的多台物理... -
概述
TiCDC 简介 TiCDC 适用场景 TiCDC 架构 系统角色 同步功能介绍 sink 支持 同步顺序保证和一致性保证 数据同步顺序 数据同步一致性 同步限制 有效索引的相关要求 暂不支持的场景 TiCDC 安装和部署 TiCDC 集群管理和同步任务管理 TiCDC 开放数据协议 兼容性问题 使用 TiCDC v5.0.0-r... -
异步编程
异步编程 异步编程部分练习 异步编程 目前为止，我们在做的都是同步编程。同步编程执行过程很简单：一个程序从第一行开始，逐行执行一直到末尾。每次调用一个函数时，程序就会等待这个函数返回然后在执行下一行。 在异步编程中，函数地执行通常是非阻塞 的。换句话说，每次你调用一个函数它就会立即返回，但相对得，这就表示函数并不会在其本来的位置被执行。它有了一种... -
准备数据
准备数据 Python Reader同步方式 py_reader接口异步方式 准备数据 PaddlePaddle Fluid支持两种传入数据的方式: Python Reader同步方式：用户需要使用 fluid.layers.data 配置数据输入层，并在 fluid.Executor 或 fluid.ParallelExecutor ... -
异步支持
异步支持 异步视图 Decorators Queries & the ORM 性能 Handling disconnects 异步安全 异步适配函数 async_to_sync() sync_to_async() 异步支持 Django 支持编写异步（“async”）视图，如果在 ASGI 下运行，还支持完全异步的请求堆栈。异步... -
报警规则
TiCDC 集群监控报警规则 重要级别报警项 cdc_checkpoint_high_delay cdc_resolvedts_high_delay ticdc_processor_exit_with_error_count 警告级别报警项 cdc_multiple_owners ticdc_mounter_unmarshal_and_mo... -
报警规则
TiCDC 集群监控报警规则 重要级别报警项 cdc_checkpoint_high_delay cdc_resolvedts_high_delay ticdc_processor_exit_with_error_count 警告级别报警项 cdc_multiple_owners ticdc_mounter_unmarshal_and_mo... -
任务开发
任务开发 SparkSQL 任务 新建Spark SQL任务 编辑任务代码 tip 配置节点任务的调度属性 运行任务 数据同步任务 新建数据同步任务 数据同步任务配置 运行任务 任务开发 SparkSQL 任务 新建Spark SQL任务 进入”开发目录”菜单，点击”新建任务”按钮，并填写新建任务弹出框中的配置项，配置项说明： ...