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5.1 MySQL 到 TiDB (DM)
1071
2020-03-30
《TiDB实战(TiDB in Action)》
5.1 DM 同步 MySQL 到 TiDB 的实践 5.1 DM 同步 MySQL 到 TiDB 的实践 DM (Data Migration) 是一体化的数据同步任务管理平台,支持从 MySQL 或 MariaDB 到 TiDB 的全量数据迁移和增量数据同步。 使用 DM 工具有利于简化错误处理流程,降低运维成本。 官网文档 开源仓库
BasicDecoder
342
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
BasicDecoder BasicDecoder class paddle.fluid.layers.BasicDecoder ( cell, helper, output_fn=None ) [源代码] BasicDecoder是 Decoder 的子类,它组装了 RNNCell 和 DecodeHelper 的实例作为成员,其中De...
BasicDecoder
294
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
BasicDecoder BasicDecoder class paddle.fluid.layers. BasicDecoder ( cell, helper, output_fn=None ) [源代码] BasicDecoder是 Decoder 的子类,它组装了 RNNCell 和 DecodeHelper 的实例作为成员,其中De...
构建 TiFlash 副本
175
2023-06-02
《TiDB v7.1 中文文档》
构建 TiFlash 副本 按表构建 TiFlash 副本 查看表同步进度 按库构建 TiFlash 副本 查看库同步进度 加快 TiFlash 副本同步速度 设置可用区 构建 TiFlash 副本 本文档介绍如何按表和库构建 TiFlash 副本,以及如何设置可用区来调度副本。 按表构建 TiFlash 副本 TiFlash 接入 T...
82. 文档应包含线程安全属性
1297
2020-01-09
《Effective Java (高效 Java) 第三版》
82. 文档应包含线程安全属性 82. 文档应包含线程安全属性 类在其方法并发使用时的行为是其与客户端约定的重要组成部分。如果你没有记录类在这一方面的行为,那么它的用户将被迫做出假设。如果这些假设是错误的,生成的程序可能缺少足够的同步(详见 78 条)或过度的同步(详见 79 条)。无论哪种情况,都可能导致严重的错误。 你可能听说过,可以通...
Geo Frequently Asked Questions
808
2020-07-27
《Gitlab 中文文档》
Geo Frequently Asked Questions Geo Frequently Asked Questions What are the minimum requirements to run Geo? How does Geo know which projects to sync? Can I use Geo in a disaster...
术语表
273
2022-10-31
《TiDB v5.4 用户手册》
TiCDC 术语表 B 变更数据 C Capture Changefeed O Owner P Processor TiCDC 术语表 本术语表提供 TiCDC 相关的术语和定义,这些术语会出现在 TiCDC 的日志、监控指标、配置和文档中。 B 变更数据 从上游 TiDB 集群写入 TiCDC 的数据,包括 DML 操作引发的...
术语表
133
2024-06-16
《TiDB v8.1 中文文档》
TiCDC 术语表 B 变更数据 C Capture Changefeed O Owner P Processor TiCDC 术语表 本术语表提供 TiCDC 相关的术语和定义,这些术语会出现在 TiCDC 的日志、监控指标、配置和文档中。 B 变更数据 从上游 TiDB 集群写入 TiCDC 的数据,包括 DML 操作引发的...
概述
1003
2020-04-18
《TiDB v3.1 用户文档》
TiFlash 简介 整体架构 核心特性 异步复制 一致性 智能选择 计算加速 TiFlash 简介 TiFlash 是 TiDB HTAP 形态的关键组件,它是 TiKV 的列存扩展,在提供了良好的隔离性的同时,也兼顾了强一致性。列存副本通过 Raft Learner 协议异步复制,但是在读取的时候通过 Raft 校对索引配合 MVCC...
准备数据
1118
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
准备数据 Step1: 自定义Reader生成训练/预测数据 Step2: 在网络配置中定义数据层变量 Step3: 将数据送入网络进行训练/预测 Reader数据类型对使用方式的影响 读取Sample级Reader数据 Step1. 组建数据 Step2. 送入数据 读取Batch级Reader数据 Step1. 组建数据 Step2. 送入...
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