书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.019 秒,为您找到 691 个相关结果.
  • Presto 0.268 Documentation

    Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。 PrestoDB 是 Facebook 推出的一个大数据的分布式 SQL 查询引擎。可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询,查询的速度达到商业数据仓库的级别。Presto 可以查询包括 Hive、Ca...
  • JavaScript中的设计模式

    设计模式往往是软件设计中的最佳实践,是前人对问题解决的经验总结。很多时候你可能会发现在别人的代码会有一些和自己想法不一样的地方,但为什么不知道为什么要这样写,那么本文将会帮助你更好的理解。同时这也是适合新手和老鸟都适合的文章,对于新手而言可以开放自己的思维,对于老鸟而言在遇到问题的时候翻翻,可能也能获得新的思路。我认为由于JavaScript代码的简洁性,能...
  • Akka 中文指南

    Akka 是一个用 Scala 编写的库,用于在 JVM 平台上简化编写具有可容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用,其同时提供了Java 和 Scala 的开发接口。Akka 允许我们专注于满足业务需求,而不是编写初级代码。在 Akka 中,Actor 之间通信的唯一机制就是消息传递。Akka 对 Actor 模型的使用提...
  • SOP 3.x 开发文档

    SOP(Simple Open Platform)是一个开放平台解决方案项目,基于 Spring Cloud 实现,目标是能够让用户快速得搭建起自己的开放平台。SOP 提供了两种接口调用方式,分别是:支付宝开放平台的调用方式和淘宝开放平台的调用方式。 通过简单的配置后,你的项目就具备了和支付宝开放平台的一样的接口提供能力。SOP 封装了开放平台大部分功能包括...
  • 前端开发规范手册

    此手册主要实现的目标:代码一致性和最佳实践。通过代码风格的一致性,降低维护代码的成本以及改善多人协作的效率。同时遵守最佳实践,确保页面性能得到最佳优化和高效的代码。 此手册是在开发中积累下来的经验和参考其它规范/指南制定的,它只是起指导作用,除个别条目强制之外,大多数为非强制约束,开发者可根据自己的实际情况自行决定是否要遵守 该指南只是保证大方向一致性和最...
  • 高级Bash脚本编程指南(Advanced Bash-Scripting Guide)

    Shell是一种命令解释器,它不仅分离了用户层与操作系统内核,更是一门强大的编程语言。我们称为shell编写的程序为脚本(script)。脚本是一种易于使用的工具,它能够将系统调用、工具软件、实用程序(utility)和已编译的二进制文件联系在一起构建程序。实际上,shell脚本可以调用所有的UNIX命令、实用程序以及工具软件。如果你觉得这还不够,使用像te...
  • Docker — 从入门到实践(v1.2.0)

    本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者,也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时,书中给出的实践案例,可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容,供用户理解 Docker 的基本概念和操作;7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作;第 10 ~ 13 章介绍了容器生态中的几个核心项目;14、15 章讨论了关于 Docker ...
  • Docker — 从入门到实践(v1.3.0)

    本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者,也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时,书中给出的实践案例,可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容,供用户理解 Docker 的基本概念和操作;7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作;第 10 ~ 12 章介绍了容器生态中的几个核心项目;13、14 章讨论了关于 Docker ...
  • PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)

    本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一...
  • 编程之法:面试和算法心得

    《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。   此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运...