本文档中定义的网络配置协议（NETCONF）提供了安装，操作和删除网络设备配置的机制。它使用基于可扩展标记语言（XML）的数据编码来处理配置数据以及协议消息。 NETCONF协议​​操作被实现为远程过程调用（RPCs）。这个文件废弃了RFC 4741 - NETCONF Configuration Protocol。

我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。

Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统，由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的，可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据，并提供了快照、恢复、备份等功能，以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移，以便在需要时自动调整存储容量和性...

Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统，由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的，可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据，并提供了快照、恢复、备份等功能，以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移，以便在需要时自动调整存储容量和性...

机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、...

这是一本关于大数据学习记录的手册,主要针对初学者.做为一个老IT工作者,学习是一件很辛苦的事情.希望这本手册对帮助大家快速的学习与认识大数据(特指Hadoop Spark),为了不让初学者一下接触爆炸式的新概念,我们会以实验先行,概念跟进的方式进行课程学习,这样有利于大家快速进入状态,而不至于一直深陷逻辑概念出不来,但是每个人的学习方式不一样,仁者见仁智者见...

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

小程序开发框架的目标是通过尽可能简单、高效的方式让开发者可以在微信中开发具有原生 APP 体验的服务。框架提供了自己的视图层描述语言 WXML 和 WXSS，以及基于 JavaScript 的逻辑层框架，并在视图层与逻辑层间提供了数据传输和事件系统，可以让开发者可以方便的聚焦于数据与逻辑上。

Mpx是一款致力于提高小程序开发体验的增强型小程序框架，通过Mpx，我们能够最先进的web开发体验(Vue + Webpack)来开发生产性能深度优化的小程序，Mpx具有以下一些优秀特性：数据响应特性(watch / computed)；增强的模板语法(动态组件 / 样式绑定 / 类名绑定 / 内联事件函数 / 双向绑定 等)；深度性能优化(原生自定义组件/...

Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。