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  • Milvus v1.1 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的向量数据库,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增强了搜索...
  • Spark 编程指南简体中文版

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • 快应用教程

    快应用是一种新的应用形态,以往的手机端应用主要有两种方式:网页、原生应用;网页无需安装,却体验不是很好;原生应用体验流畅,却需要从应用商店下载安装,难以一步直达用户;快应用的出现,就是希望能够让用户无需下载安装,并且还能流畅的体验应用内容。为了达到上面的目标,快应用建立一种新的语言开发规范,同时提供一系列的开发套件辅助支持。简单来说,开发者主要利用前端知识与...
  • 夜莺(Nightingale)v5.15 使用手册

    Nightingale,夜莺监控,一款先进的开源云原生监控分析系统,采用 All-In-One 的设计,集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体,与云原生生态紧密集成,提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。
  • 夜莺(Nightingale)v6.7 使用手册

    Nightingale,夜莺监控,一款先进的开源云原生监控分析系统,采用 All-In-One 的设计,集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体,与云原生生态紧密集成,提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。
  • 夜莺(Nightingale)v7.0 使用手册

    Nightingale,夜莺监控,一款先进的开源云原生监控分析系统,采用 All-In-One 的设计,集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体,与云原生生态紧密集成,提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。
  • NeDB — Node 嵌入式数据库

    NeDB 是使用 Nodejs 实现的一个 NoSQL 嵌入式数据库操作模块,可以充当内存数据库,也可以用来实现本地存储,甚至可以在浏览器中使用。查询方式比较灵活,支持使用正则、比较运算符、逻辑运算符、索引以及 JSON 深度查询等。
  • Amazon DocumentDB (兼容 MongoDB) 开发人员指南(20201111)

    Amazon DocumentDB(与 MongoDB 兼容) 是一项快速、可靠且完全托管的数据库服务。Amazon DocumentDB 让用户能够在云中轻松设置、操作和扩展 MongoDB 兼容的数据库。借助 Amazon DocumentDB,您可以运行相同的应用程序代码,并使用与 MongoDB 相同的驱动程序和工具。
  • Etcd官方文档中文版

    etcd 是一个分布式键值对存储,设计用来可靠而快速的保存关键数据并提供访问。通过分布式锁,leader选举和写屏障(write barriers)来实现可靠的分布式协作。etcd集群是为高可用,持久性数据存储和检索而准备。
  • 十大经典排序算法

    一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍 《十大经典排序算法》,使用 JavaScript & Python & Go & Java 实现。 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排...