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AI论文
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4. GC 算法(实现篇)
4. GC 算法(实现篇) 4. GC 算法(实现篇) 学习了GC算法的相关概念之后, 我们将介绍在JVM中这些算法的具体实现。首先要记住的是, 大多数JVM都需要使用两种不同的GC算法 —— 一种用来清理年轻代, 另一种用来清理老年代。 我们可以选择JVM内置的各种算法。如果不通过参数明确指定垃圾收集算法, 则会使用宿主平台的默认实现。本章会详细... -
3. GC 算法(基础篇)
3. GC 算法(基础篇) 3. GC 算法(基础篇) 相关术语翻译说明 : Mark,标记; Sweep,清除; Compact,整理; 也有人翻译为压缩,译者认为GC时不存在压缩这回事。 Copy,复制; copy 用作名词时一般翻译为拷贝/副本,用作动词时翻译为复制。 注: 《垃圾回收算法手册 》将 Mark and Sweep... -
8.2 EM算法数学推导
8.2 EM算法数学推导 8.2 EM算法数学推导 在上篇极大似然法中，当样本属性值都已知时，我们很容易通过极大化对数似然，接着对每个参数求偏导计算出参数的值。但当存在隐变量时，就无法直接求解，此时我们通常最大化已观察数据的对数“边际似然”（marginal likelihood）。 这时候，通过边缘似然将隐变量Z引入进来，对于参数估计，现... -
get_trading_dates - 交易日列表
get_trading_dates - 交易日列表 get_trading_dates - 交易日列表 rqalpha.api. gettrading_dates (_start_date, end_date)[源代码] 获取某个国家市场的交易日列表（起止日期加入判断）。目前仅支持中国市场。 参数: start_date (str | ... -
MySQL · 引擎特性 · page cleaner 算法
Page cleaner 刷脏流程 pc_sleep_if_needed 是否持续缓慢刷脏 sync flush normal flush idle flush 异步刷脏算法 avg_page_rate pages_for_lsn PCT_IO(pct_total) pct_for_dirty pct_for_lsn 同步刷脏算法 ... -
角点检测的FAST算法
角点检测的 FAST 算法 目标 理论 使用 FAST 进行特征检测 机器学习角点检测器 非最大值抑制 总结 OpenCV 中的 FAST 特征点检测器 其他资源 练习 角点检测的 FAST 算法 目标 在这一章当中， 我们将了解 FAST 算法的基础知识 我们将使用 OpenCV 中的 FAST 算法找出角点。 理论... -
自组织映射算法（SOM）
Deeplearning Algorithms tutorial 自组织映射算法（SOM） Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学... -
四、EM 算法与 kmeans 模型
四、EM 算法与 kmeans 模型 四、EM 算法与 kmeans 模型 kmeans 算法：给定样本集 ， 针对聚类所得簇划分 ， 最小化平方误差： 其中 是簇 的均值向量。 定义观测随机变量为 ，观测数据为 。定义隐变量为 ，它表示 所属的簇的编号。设参数 ， 则考虑如下的生成模型： 其中 表示距离 最近的中心... -
rot13加密算法
rot13加密算法 rot13加密算法 pub fn rot13 ( text : & str ) -> String { let to_enc = text . to_uppercase (); to_enc . chars () . map (| c ... -
优化算法及超参配置
配置优化算法和超参 作业函数配置的基本概念 配置示例 预测配置 训练配置 FAQ 配置优化算法和超参 当搭建好神经网络模型后，需要经过训练才能用来做预测。而训练的过程就是网络模型中的参数被优化的过程，通常采用反向传播算法和指定的 Optimizer 更新参数，本文重点介绍在 OneFlow 中如何设置 Optimizer 和 超参(Hype...