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3.7 查询链上所有交易量
400
2020-05-22
《区块链 Hyperchain 2.0 文档》
3.7 查询链上所有交易量 3.7 查询链上所有交易量 getTransactionsCount 参数: nodeIds 说明请求向哪些节点发送。 Request < TxCountWithTSResponse > getTransactionsCount ( int ... nodeIds );
order_shares - 指定股数交易「股票专用」
843
2019-07-16
《RQAlpha 3.3.x 文档》
order_shares - 指定股数交易「股票专用」 order_shares - 指定股数交易「股票专用」 rqalpha.api. ordershares (args, *kwargs_)[源代码] 落指定股数的买/卖单,最常见的落单方式之一。如有需要落单类型当做一个参量传入,如果忽略掉落单类型,那么默认是市价单(market order...
自定义版交易组件接入指引
2262
2021-03-05
《微信小程序官方开发文档(全) - 20210305》
接入指引 请确保每一个步骤都已经完成,尤其是全量商品的上传,不然会影响小程序的正常经营 1.申请接入 2.上传商品,申请类目/品牌资质 3.同步订单,调试支付校验 3-1. 同步订单 3-2. 支付校验 小程序在开发分支流程 app.json 中添加以下参数设置(该参数只对开发环境生效,代码发布后该参数失效,即正式版小程序是否打开支付校验只与MP标...
降维算法(Dimensionality Reduction Algorithm)
2223
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 降维算法(Dimensionality Reduction Algorithm) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、...
排序和查找算法的使用
677
2020-05-11
《TBOX 1.5.x 使用教程》
TBOX提供了各种常用算法,对容器中的元素进行各种操作,这里主要介绍下排序和查找算法。 排序算法目前支持如下几种: 快速排序:tb_quick_sort 堆排序: tb_heap_sort 插入排序:tb_bubble_sort 冒泡排序:tb_insert_sort 并且提供通用的tb_sort接口,对各种排序算法进行自动适配,使得任何情况下,性...
第五章 Diff算法
419
2023-04-20
《React 技术揭秘》
概览 单节点Diff 多节点Diff
3.1 网络法实现AOI算法
2433
2019-05-11
《Zinx--Golang轻量级并发服务器框架》
3.1 网络法实现AOI算法 3.1 网络法实现AOI算法 让我们首先绘制一个2D的地图 我们给这个地图定义一些数值: 场景相关数值计算 场景大小: 250*250 , w(x轴宽度) = 250,l(y轴长度) = 250 x轴格子数量:nx = 5 y轴格子数量:ny = 5 格子宽度: dx = w / nx = 250 ...
2. k-近邻算法
3543
2018-02-16
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
第2章 k-近邻算法 KNN 概述 KNN 场景 KNN 原理 KNN 项目案例 项目案例1: 优化约会网站的配对效果 项目概述 开发流程 项目案例2: 手写数字识别系统 项目概述 开发流程 KNN 小结 第2章 k-近邻算法 KNN 概述 k-近邻(kNN, k-NearestNeighbor)算法是一种基本分类与...
效果评估算法和kNN
1149
2018-03-27
《面向程序员的数据挖掘指南》
效果评估算法和kNN 训练集和测试集 十折交叉验证 效果评估算法和kNN 让我们回到上一章中运动项目的例子。 在那个例子中,我们编写了一个分类器程序,通过运动员的身高和体重来判断她参与的运动项目——体操、田径、篮球等。 上图中的Marissa Coleman,身高6尺1寸,重160磅,我们的分类器可以正确的进行预测: >>> cl ...
使用Python实现Slope One算法
1884
2018-03-27
《面向程序员的数据挖掘指南》
使用Python实现Slope One算法 第一步 第二步 第三步 第四步 加权的Slope One算法:推荐逻辑的实现 MovieLens数据集 使用Python实现Slope One算法 我们将沿用第二章中编写的Python类,重复的代码我不在这里赘述。输入的数据是这样的: users2 = { "Amy" : { "Ta...
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