分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
IT文库
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
IT文库
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.021
秒,为您找到
88967
个相关结果.
搜书籍
搜文档
缓存
606
2020-02-03
《Hibernate 中文指南》
缓存 一级缓存 二级缓存 查询层次缓存 第二级缓存 并发策略 缓存提供者 查询层次缓存 缓存 缓存是关于应用程序性能的优化,降低了应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。 缓存对 Hibernate 来说也是重要的,它使用了如下解释的多级缓存方案: 一级缓存 第一级缓存是 Session 缓存...
虚拟机启动设置解释
828
2018-05-28
《oVirt 中文版文档》
虚拟机启动设置解释 虚拟机启动设置解释 下面的设置项适用于新建或者编辑虚拟机的时候 Note 启动设置只有点击显示高级选项才会显示。 属性 详细描述 第一个设备 有三种类型的设备可以作为引导的第一个设备:- 硬盘- CD-ROM- 网络(PXE) 第二个设备 如果第一个设备启动失败,那么就会从这里...
retinanet_detection_output
375
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
retinanet_detection_output retinanet_detection_output paddle.fluid.layers.retinanet_detection_output ( bboxes, scores, anchors, im_info, score_threshold\=0.05, nms_top_k\=1000...
retinanet_detection_output
384
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
retinanet_detection_output 参数 返回 返回类型 代码示例 retinanet_detection_output paddle.fluid.layers.retinanet_detection_output (bboxes, scores, anchors, im_info, score_threshold=0.05...
retinanet_detection_output
538
2020-05-01
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程》
retinanet_detection_output retinanet_detection_output paddle.fluid.layers. retinanet_detection_output (bboxes, scores, anchors, im_info, score_threshold=0.05, nms_top_k=1000, ...
正式安装与升级
193
2023-12-18
《ZadigX v1.7.0 中文文档》
正式安装与升级 安装 第一步:资源准备 第二步:选择版本 第三步:配置参数 第四步:配置许可证 升级 第一步:备份数据 第二步:执行升级 第三步:验证升级 回滚 第一步:恢复数据 第二步:执行回滚 第三步:验证回滚 安装参数说明 通用安装参数 高可用安装参数 正式安装与升级 本文档主要介绍企业如何正式安装、升级、回滚 Z...
使用多套 TiDB Operator 单独管理不同的 TiDB 集群
387
2022-03-26
《TiDB in Kubernetes 用户文档 v1.3》
使用多套 TiDB Operator 单独管理不同的 TiDB 集群 操作步骤 相关参数 使用多套 TiDB Operator 单独管理不同的 TiDB 集群 你可使用一套 TiDB Operator 管理多个 TiDB 集群。如果你有以下业务需求,可以部署多套 TiDB Operator 分别管理不同的 TiDB 集群: 需要灰度升级 TiD...
五、数值积分
1472
2020-06-07
《AI算法工程师手册》
五、数值积分 1. 积分 2. 求解常微分方程组 五、数值积分 scipy 的integrate 模块提供了集中数值积分算法,其中包括对常微分方程组ODE 的数值积分。 1. 积分 数值积分函数: scipy . integrate . quad ( func , a , b , args =(), full_output =...
布尔运算
180
2024-06-26
《Blender 4.1 参考手册》
布尔运算 输入 属性 输出 布尔运算 布尔运算 节点对其输入值执行基本的逻辑运算。 输入 布尔 两个标准的布尔型输入。 属性 模式 和: 当两个输入都为真时,输出为真。 (AND ) 或: 当至少有一个输入为真时,输出为真。 (OR ) 非: 输入值取反。 (NOT ) 与非: 当至少有一个输入为假时,输出为真。(...
1..
«
65
66
67
68
»
..100