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部署Raft listener
532
2021-08-29
《Nebula Graph v2.5.0 图数据库使用手册》
部署Raft listener 前提条件 注意事项 部署流程 第一步:安装Storage服务 第二步:准备listener的配置文件 第三步:启动listener 第四步:添加 listener 到 Nebula Graph 集群 查看 listener 示例 删除listener 示例 下一步 部署Raft listener ...
编写易读的代码
1247
2020-08-07
《JavaScript 模式(JavaScript Patterns)》
编写易读的代码 编写易读的代码 这种编写注释块来生成API文档的做法可不仅仅是为了偷懒,它还有另外一个作用,就是通过回头重看代码来提高代码质量。 随便一个作者或者编辑都会告诉你“编辑非常重要”,甚至是写一本好书或好文章最最重要的步骤。将想法落实在纸上形成草稿只是第一步,草稿确实可以给读者提供不少信息,但往往还不是重点最明晰、结构最合理、最符合阅读习...
命令执行
1167
2019-07-06
《跟我一起写Makefile》
命令执行 命令执行 当依赖目标新于目标时,也就是当规则的目标需要被更新时,make会一条一条的执行其后的命令。需要注意的是,如果你要让上一条命令的结果应用在下一条命令时,你应该使用分号分隔这两条命令。比如你的第一条命令是cd命令,你希望第二条命令得在cd之后的基础上运行,那么你就不能把这两条命令写在两行上,而应该把这两条命令写在一行上,用分号分隔。如...
内置访问控制
348
2022-11-30
《EMQX 企业版 v4.4 中文文档》
ACL File 访问控制 创建模块 定义 ACL acl.conf 编写规则 ACL File 访问控制 内置 ACL 通过文件设置规则,使用上足够简单轻量,适用于规则数量可预测、无变动需求或变动较小的项目。 创建模块 内置访问控制模块默认启动,可以通过dashboard页面进行停止和更新,但不可以删除。 直接编辑ACL文件,或选择具...
内置 ACL
504
2020-12-29
《EMQ X Enterprise v4.1 中文文档》
内置 ACL 定义 ACL acl.conf 编写规则 内置 ACL 内置 ACL 通过文件设置规则,使用上足够简单轻量,适用于规则数量可预测、无变动需求或变动较小的项目。 ACL 规则文件: etc / acl . conf TIP 内置 ACL 优先级最低,可以被 ACL 插件覆盖,如需禁用全部注释即可。规则文件更改后需重启 EM...
内置 ACL
435
2020-12-01
《EMQ X Broker v4.0 使用教程》
内置 ACL 定义 ACL acl.conf 编写规则 内置 ACL 内置 ACL 通过文件设置规则,使用上足够简单轻量,适用于规则数量可预测、无变动需求或变动较小的项目。 ACL 规则文件: etc / acl . conf 内置 ACL 优先级最低,可以被 ACL 插件覆盖,如需禁用全部注释即可。规则文件更改后需重启 EMQ ...
组件基础功能
828
2023-03-03
《DataEase v1.18 文档》
组件基础功能 1 编辑 2 复制 3 删除 4 层级设置 4.1 图层置顶 4.2 图层置底 4.3 图层上移 4.4 图层下移 5 分布方式调整 6 组件位置及大小调整 7 联动设置 8 跳转设置 9 组件样式 10 超链接 组件基础功能 1 编辑 DataEase v1.9.0 版本,原视图的【数据】、【样式】统一挪动...
组件基础功能
713
2022-09-18
《DataEase v1.14 文档》
组件基础功能 1 编辑 2 复制 3 删除 4 层级设置 4.1 图层置顶 4.2 图层置底 4.3 图层上移 4.4 图层下移 5 分布方式调整 6 联动设置 7 跳转设置 8 组件样式 9 超链接 组件基础功能 1 编辑 DataEase v1.9.0 版本,原视图的【数据】、【样式】统一挪动到仪表板内,减少界面来回跳动...
2.2 寻找和为定值的两个数
1414
2018-02-20
《编程之法:面试和算法心得》
寻找和为定值的两个数 题目描述 分析与解法 解法一 解法二 解法三 解法总结 问题扩展 举一反三 寻找和为定值的两个数 题目描述 输入一个数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。 要求时间复杂度是O(N)。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7、11、15...
一次训练一个自编码器
1930
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
一次训练一个自编码器 我们不是一次完成整个栈式自编码器的训练,而是一次训练一个浅自编码器,然后将所有这些自编码器堆叠到一个栈式自编码器(因此名称)中,通常要快得多,如图 15-4 所示。 这对于非常深的自编码器特别有用。 在训练的第一阶段,第一个自编码器学习重构输入。 在第二阶段,第二个自编码器学习重构第一个自编码器隐藏层的输出。 最后,您只需使用...
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