本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

FlashDB 是一款超轻量级的嵌入式数据库，专注于提供嵌入式产品的数据存储方案，支持 KV 数据和时序数据。与传统的基于文件系统的数据库不同，FlashDB 结合了 Flash 的特性，具有较强的性能及可靠性。并在保证极低的资源占用前提下，尽可能延长 Flash 使用寿命。

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immudb，世界上最快的不可变数据库，建立在零信任模型上，是一个内置密码证明和验证的数据库。它跟踪敏感数据的变化，并且历史的完整性将由客户端保护，而无需信任服务器。它可以作为键值存储或关系数据库 (SQL) 运行。

.NET Core 是开放源代码通用开发平台，由 Microsoft 和 .NET 社区在 GitHub 上共同维护。 它跨平台（支持 Windows、macOS 和 Linux），并且可用于生成设备、云和 IoT 应用程序。

Rainbond（云帮）是企业应用云操作系统。 Rainbond支撑企业应用的开发、架构、交付和运维的全流程，通过“无侵入”架构，无缝衔接各类企业应用，底层资源可以对接和管理IaaS、虚拟机和物理服务器。

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Debezium是一个开源项目，为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台。你可以安装并且配置Debezium去监控你的数据库，然后你的应用就可以消费对数据库的每一个行级别(row-level)的更改。

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