xv6 中文文档 译者 翻译状况 参与审校 许可证（License） xv6 Documentation in Chinese xv6 中文文档 == update 02/25/2016 == 2014 版的 xv6 (rev8) 相关文档正在翻译中，详见 rev8 分支。 xv6 是 MIT 开发的一个教学用的完整的类 Unix 操...

八年级数学 八年级数学 根据 mathisfun.com： 函数是不同数值之间的特殊关系：每一个输入值返回且只返回一个输出值。 换句话说，函数只是两种数值之间的关系：输入和输出。尽管每个输入都只会有一个输出，但不同的输入却可以有相同的输出。下图展示了一个合法的从 x 到 y 的函数关系； （http://www.mathsisfun....

9.1 vi 与 vim 9.1.1 为何要学 vim 9.1 vi 与 vim 由前面一路走来，我们一直建议使用文字模式来处理 Linux 系统的设置问题，因为不但可以让你比较容易了解到 Linux 的运行状况，也比较容易了解整个设置的基本精神，更能“保证”你的修改可以顺利的被运行。 所以，在 Linux 的系统中使用文字编辑器来编辑你的 Lin...

参考资料与推荐阅读 参考资料与推荐阅读 本书是一本TensorFlow技术手册，并不包含太多关于机器学习/深度学习的理论知识。然而一本好的机器学习入门资料仍然对TensorFlow技术的理解至关重要。对于希望入门机器学习/深度学习原理的读者，笔者给出（具有个人主观色彩和局限的）以下阅读建议。 如果你是一名在校大学生，具有较好的数学基础，可以从以下教...

开始社会工程学攻击行动 近似域名（Doppelganger Domain） 如何克隆验证页面 使用双因素验证的身份凭证 开始社会工程学攻击行动 作为红队队员，我们钟爱社会工程学攻击。不仅因为它通常包含低技能攻击，而且因为它也很容易以非常低的成本来策划一场值得我们高度信赖的战役。只需设置几个假域名、服务器、策划一些电子邮件、假装丢掉一些 bad ...

用交叉熵解决手写数字识别问题 用交叉熵解决手写数字识别问题 我们可以很容易在程序中将交叉熵应用于梯度下降法（gradient descent）和反向传播算法（backpropagation）。在本章的后面我会改进之前的手写数字识别程序network.py 。新的程序取名network2.py ，它不仅仅用到了交叉熵，还用到了本章将要介绍的其他技术1 ...

第 1 章 GNU/Linux 教程 第 1 章 GNU/Linux 教程 我认为学习一个计算机系统，就像学习一门新的外语。虽然教程和文档是有帮助的，但你必须自己练习。为了帮助你平滑起步，我详细说明一些基本要点。 Debian GNU /Linux 中最强大的设计来自Unix 操作系统，一个多用户 多任务 的操作系统。你必须学会利用这些特性以及U...

学生和研究者：模型的建立与训练 学生和研究者：模型的建立与训练 如果你是一个初学机器学习/深度学习的学生，你可能已经啃完了Andrew Ng的机器学习公开课或者斯坦福的 UFIDL Tutorial ，亦或是正在上学校里的深度学习课程。你可能也已经了解了链式求导法则和梯度下降法，知道了若干种损失函数，并且对卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RN...

kubernetes-learning — 从Docker到Kubernetes进阶 介绍 社区&读者交流 kubernetes-learning — 从Docker到Kubernetes进阶 介绍 Kubernetes 是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎，作为CNCF （Cloud Native Computing Found...

从Docker到Kubernetes进阶 介绍 社区&读者交流 从Docker到Kubernetes进阶 从 Docker 入门一步步迁移到 Kubernetes 的进阶课程 在线浏览：https://www.qikqiak.com/k8s-book GitHub地址：https://github.com/cnych/kubernetes-...