运行示例程序 接下来您可以 运行示例程序 在 Milvus 服务端成功启动之后，您可以运行一个 Python 示例程序。这个示例程序将创建一个向量数据表，向其中插入10条向量，然后运行向量相似度查询。 请确保系统已经安装了 Python 3.5 和 pip 。 安装 Milvus Python SDK。 # Install Milvus...

网格工具 网格工具 变换 移动，旋转，缩放 球形化 切变 弯曲 推/拉 弯绕 随机 法向缩放 重置蒙皮尺寸 镜像 对称轴 轴心点 变换坐标系 复制操作 挤出 挤出面 沿法向挤出面 挤出各个面 挤出流形 挤出边线 挤出顶点 重复挤出 旋绕 合并 按距离 拆分 选择 沿边拆面 按顶...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 预测结果 功能介绍 Word2Vec是Google在2013年开源的一个将词表转为向量的算法，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到K维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的关注。 Word2Vec的工具包相关链接：https://c...

矢量变换着色器节点 输入 属性 输出 示例 矢量变换着色器节点 矢量变换着色器节点。 The Vector Transform node allows converting a vector, point, or normal between world and camera and object coordinate space. ...

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Milvus 版本比较 概述 CPU 版 Milvus 支持的索引类型 Milvus 版本比较 概述 Milvus 提供两个发行版本：CPU 版本和 GPU 版本。 CPU 版 Milvus 仅支持使用 CPU 建索引和搜索。 GPU 版 Milvus 在 CPU 版的基础上进行了 GPU 加速：支持同时进行索引创建和搜索计算以提高查询效...

选择相似元素 面区域 选择相似元素 参考 模式 编辑模式 菜单 选择 ‣ 相似项 快捷键 Shift-G 基于一个可在激活工具后通过工具属性进行设定的阈值，选择与选中几何对象具有相似的某些特定属性的几何对象，工具选项随选择模式而变： 顶点选择模式： 法向 选择所有与选中顶点法向朝向相似的顶点。 相邻面数量 选择所有拥有同样数...

选择相似元素 面区域 选择相似元素 参考 模式 编辑模式 菜单 选择 ‣ 相似项 快捷键 Shift-G 基于一个可在激活工具后通过工具属性进行设定的阈值，选择与选中几何对象具有相似的某些特定属性的几何对象，工具选项随选择模式而变： 顶点选择模式： 法向 选择所有与选中顶点法向朝向相似的顶点。 相邻面数量 选择所有拥有同样数...

运行示例程序 接下来您可以 运行示例程序 接下来，让我们来运行一个 Python 示例程序。您将创建一个向量数据表，向其中插入10条向量，然后运行一条向量相似度查询。 请确保系统已经安装了 Python 3.5 。 安装 Milvus Python SDK。 # Install Milvus Python SDK $ pip inst...

矢量变换着色器节点 输入 属性 输出 示例 矢量变换着色器节点 矢量变换 节点允许在世界、摄像机和对象坐标空间之间转换矢量、点或法线。 输入 矢量输入 标准矢量输入。 属性 类型 指定输入/输出类型。 向量，点，法向。 转换自 坐标空间转换自： 世界，物体，摄像机。 转换至 坐标空间转换至： 世界，物体，摄像机。 ...