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多机位选择器
490
2021-04-14
《Blender 2.92 参考手册》
多机位选择器 选项 工作流程 多机位选择器 多机位选择器片段用于多摄像机编辑。多摄像机编辑是指使用多个摄像机从不同角度记录场景,然后再一起编辑的意思 。如果你正确地设置每一项以改善你的工作流程,那么此过程在 VSE 中可相当简单。 选项 源通道 多机位选择器获取输入的通道。 剪切 在当前帧处剪切多机位片段并自动将 源通道 更改为所选通...
多机位选择器
509
2020-12-26
《Blender 2.91 参考手册》
多机位选择器 选项 工作流程 多机位选择器 多机位选择器片段用于多摄像机编辑。多摄像机编辑是指使用多个摄像机从不同角度记录场景,然后再一起编辑的意思 。如果你正确地设置每一项以改善你的工作流程,那么此过程在 VSE 中可相当简单。 选项 源通道 多机位选择器获取输入的通道。 剪切 在当前帧处剪切多机位片段并自动将 源通道 更改为所选通...
Fluid编程指南
2469
2019-03-02
《PaddlePaddle 1.3(fluid) 使用文档》
Fluid编程指南 使用Tensor表示数据 数据传入 使用Operator表示对数据的操作 使用Program描述神经网络模型 使用Executor执行Program 代码实例 What's next Fluid编程指南 本文档将指导您如何用Fluid API编程并搭建一个简单的神经网络。阅读完本文档,您将掌握: Fluid有哪些...
09. Theano 基础
1187
2019-01-17
《中文 Python 笔记》
09.01 Theano 简介及其安装 09.02 Theano 基础 09.03 Theano 在 Windows 上的配置 09.04 Theano 符号图结构 09.05 Theano 配置和编译模式 09.06 Theano 条件语句 09.07 Theano 循环:scan(详解) 09.08 Theano 实例:线性回归 09....
多机位选择器
503
2020-11-22
《Blender 2.81 参考手册》
多机位选择器 选项 工作流程 多机位选择器 多机位选择器片段用于多摄像机编辑。多摄像机编辑是指使用多个摄像机从不同角度记录场景,然后再一起编辑的意思 。如果你正确地设置每一项以改善你的工作流程,那么此过程在 VSE 中可相当简单。 选项 源通道 多机位选择器获取输入的通道。 剪切 在当前帧处剪切多机位片段并自动将 源通道 更改为所选通...
多机位选择器
492
2020-11-24
《Blender 2.82 参考手册》
多机位选择器 选项 工作流程 多机位选择器 多机位选择器片段用于多摄像机编辑。多摄像机编辑是指使用多个摄像机从不同角度记录场景,然后再一起编辑的意思 。如果你正确地设置每一项以改善你的工作流程,那么此过程在 VSE 中可相当简单。 选项 源通道 多机位选择器获取输入的通道。 剪切 在当前帧处剪切多机位片段并自动将 源通道 更改为所选通...
多机位选择器
453
2020-12-03
《Blender 2.90 参考手册》
多机位选择器 选项 工作流程 多机位选择器 多机位选择器片段用于多摄像机编辑。多摄像机编辑是指使用多个摄像机从不同角度记录场景,然后再一起编辑的意思 。如果你正确地设置每一项以改善你的工作流程,那么此过程在 VSE 中可相当简单。 选项 源通道 多机位选择器获取输入的通道。 剪切 在当前帧处剪切多机位片段并自动将 源通道 更改为所选通...
三、数据集增强
1418
2020-06-01
《AI算法工程师手册》
三、数据集增强 3.1 线性变换 3.2 输入噪声注入 三、数据集增强 提高模型泛化能力的一个最直接的方法是采用更多的数据来训练。但是通常在现实任务中,我们拥有的数据量有限。 解决该问题的一种方法是:创建一些虚拟的数据用于训练。 数据集增强仅仅用于模型的训练,而不是用于模型的预测。即:不能对测试集、验证集执行数据集增强。 当比较机器学...
开发插件:DNS提供者
565
2020-06-18
《Caddy v1.0 中文文档》
开发插件:DNS提供者 开发插件:DNS提供者 英文原文:https://github.com/mholt/caddy/wiki/Writing-a-Plugin:-DNS-Provider 加入Caddy交流论坛 和其他开发者一起分享。 Caddy通过三种方式神奇地获得站点的TLS证书:HTTP、TLS-SNI和DNS。前两个是默认使用的,...
TensorBoard:可视化学习
1217
2018-02-23
《TensorFlow 官方文档中文版》
TensorBoard:可视化学习 数据序列化 启动TensorBoard TensorBoard:可视化学习 TensorBoard 涉及到的运算,通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。 为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化,我们发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 ...
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