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  • mian gorutine 如何创建

    参考资料 上一讲我们讲完了 Go scheduler 的初始化,现在调度器一切就绪,就差被调度的实体了。本文就来讲述 main goroutine 是如何诞生,并且被调度的。 继续看代码,前面我们完成了 schedinit 函数,这是 runtime·rt0_go 函数里的一步,接着往后看: // 创建一个新的 goroutine 来启动程序 ...
  • 第3章 汇编语言

    3356 2019-02-27 《Go语言高级编程》
    第3章 Go汇编语言 第3章 Go汇编语言 能跑就行,不行加机器。——rfyiamcool & 爱学习的孙老板 跟对人,做对事。——Rhichy Go语言中很多设计思想和工具都是传承自Plan9操作系统,Go汇编语言也是基于Plan9汇编演化而来。根据Rob Pike的介绍,大神Ken Thompson在1986年为Plan9系统编写的C语言编译...
  • 科学计算和数据分析

    科学计算和数据分析 用来进行科学计算和数据分析的库。 astropy:一个天文学 Python 库。官网 bcbio-nextgen :这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。官网 bccb:生物分析相关代码集合。官网 Biopython:Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。官网 blaze :...
  • BiRNN

    BiRNN BiRNN class paddle.nn. BiRNN ( cell_fw, cell_bw, time_major=False ) [源代码] 双向循环神经网络 该OP是双向循环神经网络(BiRNN)的封装,将输入的前向cell和后向cell封装为一个双向循环神经网络。该网络单独执行前向和后向cell的计算并将输出拼接。 参...
  • PyTorch: nn包

    PyTorch: nn包 PyTorch: nn包 译者:@yongjay13 、@speedmancs 校对者:@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 实现中用PyTorch的nn包来搭建神经网络. 如果使用Py...
  • Summary

    Summary Summary skill Coding WebIDE git extra 预习 Node.js入门 入门 安装 Hello world Common JS规范 熟悉api写法 Node.js代码调试 编写Node.js模块 Api 如何学习 随堂练习:写一个Node.js模块并发布 异步...
  • Softmax

    Softmax 练习 练习 问题 问题 Softmax 在本章中我们主要使用交叉熵代价函数来解决学习速度衰退的问题。不过,我想首先简要的介绍一下解决这个问题的另一种方法,这种方法是基于神经元中所谓的 softmax 层。我们并不打算在本章余下的部分使用 softmax 层,所以,如果你很心急,你可以跳过本节直接进入下一节的阅读。然而,soft...
  • 使用字符级别特征的 RNN 网络生成姓氏

    使用字符级别特征的RNN网络生成名字 准备数据 构造神经网络 训练 训练准备 训练神经网络 损失数据作图 网络采样 练习 使用字符级别特征的RNN网络生成名字 译者:hhxx2015 校对者:hijkzzz 作者 : Sean Robertson 在上一个 例子 中我们使用RNN网络对名字所属的语言进行分类。这一次...
  • Git是什么

    1733 2018-11-20 《Git使用手册》
    Git是什么 基本概念 Git的诞生 Git是什么 Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统(没有之一)。 对于文件操作,长期使用电脑办公的人想必深有体会。对于学生而言,当我们对报告、论文、工作进展等等一改再改、一版再版时,我们需要这样一个工具来帮我们记录我们对文件执行过的增删修改操作,甚至可以对版本进行回滚。这个时候,git 就派上大用场...
  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表 1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型...