十、假设检验 陪审团选拔 陪审团 阿拉米达县的陪审团构成 两个分布的距离 计算 TVD 的函数 陪审团是否是总体的代表？ 从合格的陪审员中随机抽样 随机样本和总体之间有多少差异？ 陪审团和随机样本比如何？ 数据上的问题 美国最高法院，1965年：斯温 VS 阿拉巴马州 检验的术语 第一步：假设 第二步：检验统计量 第三步：检验统计量...

后记 后记 “无论多么伟大的事情，背后往往都是人人都明白的简单方法。”这是我在最近转发一篇朋友圈文章的时候写下的。这篇文章介绍的是加拿大一位年轻人，斯科特▪杨（Scott Young），如何高效学习的事情。他通常花费比别人少很多的时间，却获得很好的学习成绩。他的法宝其实非常简单，确定目标之后，遵循“学习-反馈-改进”这样的循环，直到目标达成。实际上，...

七、项目：机器人 七、项目：机器人 原文：Project: A Robot 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 […] 置疑计算机能不能思考 […] 就相当于置疑潜艇能不能游泳。 艾兹格尔·迪科斯特拉，《计算机科学的威胁》 在“项目”章节中，我会在短时间内停止向你讲述新理论，相反我们会一...

拉普拉斯平滑修改器 选项 例子 拉普拉斯平滑修改器 拉普拉斯平滑修改器可以让你在尽量不修改网格形状的情况下，减少网格表面噪音。 它也可以使用一个负 系数 扩大形状。 拉普拉斯平滑对于那些从现实世界重建好的且有不良噪音的物体会很有用。它消除了噪音的同时，仍然保持理想的几何形状以及原始模型的形状。 拉普拉斯光滑修改器基于微分方程中的曲率流量拉普...

问题 解决（Python） 问题 最短路径问题的Dijkstra算法 是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。 这个算法的python实现途径很多，网上能够发现不少。这里推荐一个我在网上看到的，...

以太坊开发的四个阶段 之前的过渡 当前状态 未来的计划 以太坊开发的四个阶段 以太坊的诞生是第一阶段的启动，名为“前沿（Frontier）”。以太坊的发展计划分四个阶段进行，每个新阶段都会发生重大变化。每个阶段都可能包含子版本，称为“硬分叉”，它们以不向后兼容的方式改变功能。 四个主要的发展阶段代号为前沿（Frontier），家园（Homes...

窗口管理器 软件列表 使用感受 窗口管理器 目前个人选择的是Moom, 原因是用的人多，好评多。但是经常在论坛中看到有人对窗口管理器进行讨论，也记录一下最近看到的。 软件列表 spectacle : Spectacle 的 resize 和 move 功能基本齐全，还支持使用快捷键放大和缩小窗口，本身也免费、开源。可是唯独缺了移动窗口到其...

平滑 平滑顶点 拉普拉斯平滑 平滑 平滑顶点 参考 模式: 编辑模式 面板: 工具栏 ‣ 工具 ‣ 网格工具 ‣ 形变: 平滑顶点 菜单: 网格 ‣ 顶点 ‣ 平滑顶点 该工具通过对拉平面之间的夹角，来平滑选中顶点。使用该工具后， 工具栏 将显示下面的选项: 平滑 平滑系数。 重复 平滑的迭代次数。 轴 限制为仅作用于特定轴向。 ...

Deeplearning Algorithms tutorial 孤立点分析 算法描述 算法应用 相关应用 优点和缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等...

二、神经网络最优化挑战 2.1 病态黑塞矩阵 2.2 局部极小值 2.3 鞍点 2.4 悬崖 2.5 长期依赖 2.6 非精确梯度 2.7 局部和全局结构的弱对应 二、神经网络最优化挑战 机器学习中，通常会仔细设计目标函数和约束，从而保证最优化问题是凸的。但是神经网络中，通常遇到的都是非凸的最优化问题。 2.1 病态黑塞矩阵 ...