网络模块:W猫的回音 网络模块:W猫的回音 本例子中，W猫将带大家写一个大家都写过但是没什么人用过的TCP ECHO软件，作为本章的结尾。本程序仅作为实例程序，我个人估计也没有人在实际的生活中去使用她。不过，作为标准库的示例来说，已经足够。 首先，我们需要一个一个服务器端。 fn server < A : ToSocketAddrs >( ...

妈妈说你什么都好 就不该是个程序员 妈妈说你什么都好 就不该是个程序员 （程序员就这么不受待见么？连女神他妈都……）程序员，戏称“程序猿”，这个“族群”几乎清一色是雄性，可谓“雄霸程序猿天下”。程序猿逃不过的宿命就是加班熬夜，长期在一个男女比例严重失衡的公司上班，于是被各种黑，程序猿的屌丝形象已经深入骨髓了~~你看！ 1、程序猿的真实写照：一款...

复杂网络 1.simple_img_conv_pool 2.img_conv_group 3.sequence_conv_pool 4.glu 5.scaled_dot_product_attention 复杂网络 在处理复杂功能时，我们通常需要写大量的代码来构建复杂的 神经网络 。因此，为了方便用户更加容易地搭建复杂网络模型，我们提供了...

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1. 计算机视觉 1.1. [2.0]Inception 训练节点 预测节点 1.2. [2.0] R-FCN 训练节点 预测节点 1.3. [2.0] ResNet 训练节点 预测节点 1.4. [2.0] SSD 训练节点 预测节点 1.5. [2.0] VGG 训练节点 预测节点 1.6. [2.0] MobileNet...

序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络） Pytorch 中的 LSTM 例子: 用 LSTM 来进行词性标注 练习: 使用字符级特征来增强 LSTM 词性标注器 序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络） 译者：@JingTao 、@friedhelm739 之前我们已经学过了许多的前馈网络. 所谓前馈网络, 就是网络中不会保存状...

TensorFlow能帮助我们做什么？ TensorFlow能帮助我们做什么？ TensorFlow可以为以上的这些需求提供完整的解决方案。具体而言，TensorFlow包含以下特性： 模型的建立与调试： 使用动态图模式Eager Execution和著名的神经网络高层API框架Keras，结合可视化工具TensorBoard，简易、快速地建立...

开始使用 Keras Sequential 顺序模型 指定输入数据的尺寸 模型编译 模型训练 样例 基于多层感知器 (MLP) 的 softmax 多分类： 基于多层感知器的二分类： 类似 VGG 的卷积神经网络： 基于 LSTM 的序列分类： 基于 1D 卷积的序列分类： 基于栈式 LSTM 的序列分类 "stateful" 渲染的的栈式...

torch.nn.init 译者署名 torch.nn.init torch . nn . init . calculate_gain ( nonlinearity , param = None ) 返回给定非线性函数的推荐增益值。值如下： 非线性 获得 linear 1 conv{1,2,3}d 1 s...