MetricBase MetricBase class paddle.fluid.metrics. MetricBase (name)[源代码] 在评估神经网络效果的时候，由于我们常常需要把测试数据切分成mini-batch，并逐次将每个mini-batch送入神经网络进行预测和评估，因此我们每次只能获得当前batch下的评估结果，而并不能...

21.2 MROffice：一个使用 Go 的呼叫中心网络电话 (VOIP) 系统 21.2 MROffice：一个使用 Go 的呼叫中心网络电话 (VOIP) 系统 http://mroffice.org/ 这个例子表明，Go 也适用于简单、可靠的应用程序编程。 MROffice 是一家位于新西兰的公司，专门从事市场调查软件。他们在 Frees...

Wide & Deep 环境和准备 软件要求 数据准备 OneFlow-WDL脚本 运行OneFlow-WDL脚本 测试结果及说明 多GPU性能测试 batch size=16384每卡，多卡性能测试 单GPU卡不同batch size性能测试 超大词表测试 收敛性测试1 收敛性测试2 Wide & Deep HugeCTR 是...

使用PyNative模式调试 概述 执行单算子 执行普通函数 提升PyNative性能 调试网络训练模型 使用PyNative模式调试 概述 MindSpore支持两种运行模式，在调试或者运行方面做了不同的优化: PyNative模式：也称动态图模式，将神经网络中的各个算子逐一下发执行，方便用户编写和调试神经网络模型。 Grap...

ReLU 参数 形状: 代码示例 使用本API的教程文档 ReLU class paddle.nn. ReLU ( name=None ) [源代码] ReLU激活层（Rectified Linear Unit）。计算公式如下： 其中，xx 为输入的 Tensor 参数 name (str, 可选) - 操作的名称(可选，...

交叉熵的意义是什么？它又是怎么来的？ 问题 交叉熵的意义是什么？它又是怎么来的？ 我们之前对交叉熵的讨论集中在代数分析和实际实现。这些内容看起来是足够了，但也留下一些待回答的更宽泛的概念问题，比如：交叉熵的意义是什么？有没有直观方式去思考交叉熵？还有，我们怎么才能在一开始的时候就想到交叉熵？ 我们从最后一个问题入手：什么会促使我们在第一时间想到交...

Model Zoos 你在哪里可以找到一个类似于你想要解决的任务训练的神经网络？ 首先看看显然是在你自己的模型目录。 这是保存所有模型并组织它们的一个很好的理由，以便您以后可以轻松地检索它们。 另一个选择是在模型动物园中搜索。 许多人为了各种不同的任务而训练机器学习模型，并且善意地向公众发布预训练模型。 TensorFlow 在 https://git...

Chapter 6.自然语言处理 Sequence Modeling Introduction to Recurrent Neural Networks Implementing an Elman RNN Example: Classifying Surname Nationality using a Character RNN The Surnames...