Deeplearning Algorithms tutorial 聚类分析 应用领域 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱...

Dropout 参数 形状 代码示例 使用本API的教程文档 Dropout paddle.nn. Dropout ( p=0.5, axis=None, mode=”upscale_in_train”, name=None ) [源代码] Dropout是一种正则化手段，该算子根据给定的丢弃概率 p ，在训练过程中随机将一些神经元输出设...

6.3. 语言模型数据集（周杰伦专辑歌词） 6.3.1. 读取数据集 6.3.2. 建立字符索引 6.3.3. 时序数据的采样 6.3.3.1. 随机采样 6.3.3.2. 相邻采样 6.3.4. 小结 6.3.5. 练习 6.3. 语言模型数据集（周杰伦专辑歌词） 本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络...

OneFlow 的并行特色 网络模型训练的逻辑图 Consistent 视角下的并行特色 纯数据并行 纯模型并行 选择最优的并行方式 混合并行实例 代码 代码解读 流水并行实例 代码 代码解读 OneFlow 的并行特色 在 Consistent 与 Mirrored 视角 中，我们已经知道 OneFlow 提供了 mirrore...

说明 3分钟快速上手 识别 MNIST 手写体数字 数据输入 搭建神经网络 优化算法及超参配置 获取作业函数的结果 模型的加载与保存 分布式训练 OneFlow 概念清单 OneFlow 系统设计 作业函数的定义与调用 Consistent 与 Mirrored 视角 OneFlow 的并行特色 OFRecord 数据格式 加载...

dataURLtoBlob 图片自定义 return: Promise 使用指南 全局使用 (推荐) 局部使用 代码演示 1.简单使用 2.网络图片转自定义的 base64 值 3.转自定义名称 4.转自定义名称和格式 5.网络图片转自定义的 base64 值、并压缩指定百分比 6.自定义文件名和格式后上传示例 dataURLtoBl...

简介 整体特点 轻量性 通用性 高性能 易用性 架构设计 开始使用 性能评测 如何扩展 交流与反馈 License 致谢 English Version 简介 MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆...

序列模型和LSTM网络(长短记忆网络) Pytorch中的LSTM 例子:用LSTM来进行词性标注 练习:使用字符级特征来增强LSTM词性标注器 序列模型和LSTM网络(长短记忆网络) 译者：ETCartman 校对者：FontTian 之前我们已经学过了许多的前馈网络. 所谓前馈网络, 就是网络中不会保存状态. 然而有时 这并不...

5.1 二维卷积层 5.1.1 二维互相关运算 5.1.2 二维卷积层 5.1.3 图像中物体边缘检测 5.1.4 通过数据学习核数组 5.1.5 互相关运算和卷积运算 5.1.6 特征图和感受野 小结 5.1 二维卷积层 卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional ...

6.3 语言模型数据集（周杰伦专辑歌词） 6.3.1 读取数据集 6.3.2 建立字符索引 6.3.3 时序数据的采样 6.3.3.1 随机采样 6.3.3.2 相邻采样 小结 6.3 语言模型数据集（周杰伦专辑歌词） 本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式。为此，我们收集了周杰伦从第一张专...