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dataURLtoBlob 图片自定义 return: Promise 使用指南 全局使用 (推荐) 局部使用 代码演示 1.简单使用 2.网络图片转自定义的 base64 值 3.转自定义名称 4.转自定义名称和格式 5.网络图片转自定义的 base64 值、并压缩指定百分比 6.自定义文件名和格式后上传示例 dataURLtoBl...

模型库 图像分类 目标检测 图像语义分割 图像生成 场景文字识别 度量学习 视频分类 语音识别 机器翻译 强化学习 中文词法分析 情感倾向分析 语义匹配 AnyQ 机器阅读理解 个性化推荐 模型库 图像分类 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉中重要的基础问题，是物体检测、图像分割、物体...

交叉熵的意义是什么？它又是怎么来的？ 问题 交叉熵的意义是什么？它又是怎么来的？ 我们之前对交叉熵的讨论集中在代数分析和实际实现。这些内容看起来是足够了，但也留下一些待回答的更宽泛的概念问题，比如：交叉熵的意义是什么？有没有直观方式去思考交叉熵？还有，我们怎么才能在一开始的时候就想到交叉熵？ 我们从最后一个问题入手：什么会促使我们在第一时间想到交...

模型压缩 — PaddleSlim 功能 安装 使用 部分压缩策略效果 分类模型 图像检测模型 数据：Pascal VOC；模型：MobileNet-V1-YOLOv3 数据：COCO；模型：MobileNet-V1-YOLOv3 搜索 模型压缩 — PaddleSlim PaddleSlim是一个模型压缩工具库，包含模型剪裁、定点...

模型压缩 功能 安装 使用 部分压缩策略效果 分类模型 图像检测模型 数据：Pascal VOC；模型：MobileNet-V1-YOLOv3 数据：COCO；模型：MobileNet-V1-YOLOv3 搜索 模型压缩 PaddleSlim是一个模型压缩工具库，包含模型剪裁、定点量化、知识蒸馏、超参搜索和模型结构搜索等一系列模型压...

21.2 MROffice：一个使用 Go 的呼叫中心网络电话 (VOIP) 系统 21.2 MROffice：一个使用 Go 的呼叫中心网络电话 (VOIP) 系统 http://mroffice.org/ 这个例子表明，Go 也适用于简单、可靠的应用程序编程。 MROffice 是一家位于新西兰的公司，专门从事市场调查软件。他们在 Frees...

ReLU 参数 形状: 代码示例 使用本API的教程文档 ReLU class paddle.nn. ReLU ( name=None ) [源代码] ReLU激活层（Rectified Linear Unit）。计算公式如下： 其中，xx 为输入的 Tensor 参数 name (str, 可选) - 操作的名称(可选，...

阅读指南 阅读指南 和原书一样，docs内容大体可以分为3个部分： 第一部分（第1章至第3章）涵盖预备工作和基础知识。第1章介绍深度学习的背景。第2章提供动手学深度学习所需要的预备知识。第3章包括深度学习最基础的概念和技术，如多层感知机和模型正则化。如果读者时间有限，并且只想了解深度学习最基础的概念和技术，那么只需阅读第一部分。 第二部分（第4章...