投票分类 假设你已经训练了一些分类器，每一个都有 80% 的准确率。你可能有了一个逻辑斯蒂回归、或一个 SVM、或一个随机森林，或者一个 KNN，或许还有更多（详见图 7-1） 一个非常简单去创建一个更好的分类器的方法就是去整合每一个分类器的预测然后经过投票去预测分类。这种分类器就叫做硬投票分类器（详见图 7-2）。 令人惊奇的是这种投票分类...

1 测试环境 2 测试说明 2.1 名词定义（时间的单位均为ms） 2.2 底层存储 3 性能结果总结 4 测试结果及分析 4.1 batch插入 4.1.1 压力上限测试 测试方法 压力参数 顶点的最大插入速度： # 结论： 边的最大插入速度 # 结论： 4.2 single插入 4.2.1 压力上限测试 测试方法 压力参数 ...

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v0.5.6 Stand-alone(RocksDB) 1 测试环境 2 测试说明 2.1 名词定义（时间的单位均为ms） 2.2 底层存储 3 性能结果总结 4 测试结果及分析 4.1 batch插入 4.1.1 压力上限测试 测试方法 压力参数 顶点的最大插入速度： # 结论： 边的最大插入速度 # 结论： 4.2 single...

Java 为什么不能是一门敏捷的语言呢？ Nutz 可以做什么？ Nutz 为谁而设计？ Nutz 的质量 Nutz 的未来 你完全可以让这个项目变得更加美好 我使用的时候如果出现问题怎么办？ 写在前面的话 Jul 17, 2017 12:24:33 PM 作者:zozoh Java 为什么不能是一门敏捷的语言呢？ 起码 Ja...

v0.5.6 Cluster(Cassandra) 1 测试环境 2 测试说明 2.1 名词定义（时间的单位均为ms） 2.2 底层存储 3 性能结果总结 4 测试结果及分析 4.1 batch插入 4.1.1 压力上限测试 测试方法 压力参数 顶点的最大插入速度： # 结论： 边的最大插入速度 # 结论： 4.2 single插入...

1 测试环境 2 测试说明 2.1 名词定义（时间的单位均为ms） 2.2 底层存储 3 性能结果总结 4 测试结果及分析 4.1 batch插入 4.1.1 压力上限测试 测试方法 压力参数 顶点的最大插入速度： # 结论： 边的最大插入速度 # 结论： 4.2 single插入 4.2.1 压力上限测试 测试方法 压力参数 ...

16.1 基本要素 16.1 基本要素 强化学习任务通常使用马尔可夫决策过程 （Markov Decision Process，简称MDP ）来描述，具体而言：机器处在一个环境中，每个状态为机器对当前环境的感知；机器只能通过动作来影响环境，当机器执行一个动作后，会使得环境按某种概率转移到另一个状态；同时，环境会根据潜在的奖赏函数反馈给机器一个奖赏...