Spring Data 是spring 众多项目中的一个，但是我只看到了英文版，所以闲来无事自己有空就把它翻译成中文的英文原版在这里Spring Data JPA - Reference Documentation。

我们常用的操作系统是微软的 Windows 或是苹果的 OS X，因为它容易操作，所以使用者很多。 其实还有一种操作系统，这个操作系统本身就是开源免费的，谁都可以免费使用和安装，它就是 linux。 可是国内很少有用户使用 linux，主要是这个需要学习，不然很难操作。 linux 系统入门学习教程，坚持“理论够用、侧重实用”的原则，用案例来讲解每个知识点，...

本文档为数据结构和算法学习笔记，我们希望这个笔记能给你在学习算法的过程提供思路和源码方面的参考，但绝不鼓励死记硬背！

前端发展很快，现代浏览器原生 API 已经足够好用。我们并不需要为了操作 DOM、Event 等再学习一下 jQuery 的 API。同时由于 React、Angular、Vue 等框架的流行，直接操作 DOM 不再是好的模式，jQuery 使用场景大大减少。本项目总结了大部分 jQuery API 替代的方法，暂时只支持 IE10 以上浏览器。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...

在参与规模庞大、历时漫长且参与人数众多的项目时，所有开发者遵守如下规则极为重要： 保持 CSS 易于维护 保持代码清晰易懂 保持 CSS 的可拓展性 为了实现这一目标，我们要采用诸多方法。 本文档第一部分将探讨语法、格式以及分析 CSS 结构；第二部分将围绕方法论、思维框架以及编写与规划 CSS 的看法。

这是一本很经典的Python入门教材，也是一本很适合初学者的编程入门书籍。网上有过一些翻译，不过我觉得都还是自己动手来尝试一下，这样更有利于深入了解和体验，所以就再造轮子了。这是Think Python这本书的第二版，本次使用的是Python3，与Python2有很多不同，这些不同之处会有标注。

以我个人学习 vim 的经验来看，通过看文档或看其他人操作其实是很难真正学会 vim 的，你必须在实际 应用中，进入真实场景才能逐渐熟悉并掌握相关命令。

我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。