三、线性代数 三、线性代数 numpy 和scipy 都提供了线性代数函数库linalg 。但是scipy 的线性代数库比numpy 更加全面。 numpy 中的求解线性方程组：numpy.linalg.solve(a, b) 。而scipy 中的求解线性方程组： scipy . linalg . solve ( a , b , sym_...

Machine Learning SciPy Stack Installation scikit-learn Installation Example Machine Learning Python has a vast number of libraries for data analysis, statistics, and Machi...

1.5 社区和会议 除了在网上搜索，各式各样的科学和数据相关的Python邮件列表是非常有帮助的，很容易获得回答。包括： pydata：一个Google群组列表，用以回答Python数据分析和pandas的问题； pystatsmodels： statsmodels或pandas相关的问题； scikit-learn和Python机器学习邮件列表，s...

科学应用 背景 工具 IPython 库 NumPy Numba SciPy Matplotlib Pandas Rpy2 PsychoPy 资源 Python扩展包的非官方Windows二进制文件（库） Anaconda Canopy 科学应用 背景 Python被经常使用在高性能科学应用中。它之所以在学术和科...

3.1.2 假设检验: 比较两个组 3.1.2.1 Student’s t检验: 最简单的统计检验 3.1.2.1.1 单样本 t-检验: 检验总体平均数的值 3.1.2.1.2 双样本 t-检验: 检验不同总体的差异 3.1.2.2 配对实验: 同一个体的重复测量 3.1.2 假设检验: 比较两个组 对于简单的统计检验 ，我们将可以使用sc...

3.3.1 介绍和观点 3.3.1.1 scikit-image 和 SciPy 生态系统 3.3.1.2 scikit-image能发现什么 3.3.1 介绍和观点 图像是NumPy的数组np.ndarray 图像: np.ndarray 像素: array values: a[2, 3] 渠道: array dimensions 图像编码...

2.7.2.1 入门: 一维最优化 2.7.2.1 入门: 一维最优化 使用scipy.optimize.brent() 来最小化一维函数。它混合抛物线近似与区间策略。 二元函数的Brent方法 : 在3次迭代后收敛, 因为，稍后二元近似精确了。 非凸函数的Brent方法 : 注意最优化方法避免了局部最小值其实是因为运气。 I...

1.3.5.2 图片操作：给Lena加边框 1.3.5.2 图片操作：给Lena加边框 让我们从著名的Lena图（http://www.cs.cmu.edu/~chuck/lennapg/） 上开始，用Numpy数组做一些操作。Scipy在 scipy.lena 函数中提供了这个图的二维数组： In [244]: from scipy im...

四、Python 中的数据科学 外部资源 四、Python 中的数据科学 原文：Data Science in Python 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Python 有大量可用于数据科学的工具。 Python 中的数据科学核心围绕着一些核心模块，通常包括【scipy，numpy，pandas，matplo...

numpy - fast matrix calculations pandas - comfortable handling of tables scipy - scientific calculations scikit-learn - Machine Learning