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1. 为什么机器学习重要
5264
2018-04-10
《写给人类的机器学习》
一、为什么机器学习重要 谁应该阅读它 为什么机器学习重要 语义树:人工智能和机器学习 强 AI 会永远改变我们的世界;为了了解怎么回事,机器学习是个不错的起始之地 如何阅读这个系列 关于作者 一、为什么机器学习重要 原文:Machine Learning for Humans 作者:Vishal Maini 译者:飞龙 协议...
2、您项目中的机器学习
1852
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
2、您项目中的机器学习 现在你是不是对机器学习感到兴奋,并且很乐意加入到这个阵营中?也许你希望给自己制造的机器人赋予一个自己的大脑?让它可以面部识别?还是学会到处走走? 也许你的公司有大量的数据(用户日志,财务数据,生产数据,机器传感器数据,热线统计数据,人力资源报告等),如果你知道在哪方面观察,你可能会发现一些隐藏着的瑰宝。例如: 细分客户,为每...
使用 scikit-learn 介绍机器学习
1687
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版》
使用 scikit-learn 介绍机器学习 使用 scikit-learn 介绍机器学习 机器学习:问题设置 加载示例数据集 学习和预测 模型持久化 规定 类型转换 再次训练和更新参数 多分类与多标签拟合 使用 scikit-learn 介绍机器学习 使用 scikit-learn 介绍机器学习 校验者: @小瑶 @hlxst...
机器学习实战-复习版(问题汇总)
3005
2018-02-16
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
第1章 机器学习实战-复习版(问题汇总) 1.VSCode的安装使用 2.GitHub的使用说明 3.问题汇总 4.复习的时间和资料 5.直播方式 6.机器学习QQ群 第1章 机器学习实战-复习版(问题汇总) 1.VSCode的安装使用 参考文档:http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.act...
6. 最好的机器学习资源
7116
2018-04-10
《写给人类的机器学习》
六、最好的机器学习资源 制定课程表的一般建议 1. 构建基础,之后专攻兴趣领域 2. 围绕最感兴趣的话题设计你的课程表 基础 编程 线性代数 概率统计 微积分 机器学习 深度学习 强化学习 人工智能 人工智能安全 时事通讯 来自其他人的建议 六、最好的机器学习资源 原文:The Best Machine Learnin...
第十八章 机器学习入门
1547
2018-04-11
《大数据实验手册》
第二十三章 机器学习入门 入门文章 第二十三章 机器学习入门 入门文章 一文读懂机器学习,大数据/自然语言处理/算法全有了
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
8517
2018-10-25
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 目录结构 第一部分 机器学习基础 第二部分 神经网络与深度学习 附录 联系方式 编译 免责声明 赞助我们 ApacheCN 组织资源 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远 ...
机器列表
114
2024-07-30
《夜莺(Nightingale)v6.7 使用手册》
机器列表 机器列表 查看机器扩展信息(专业版功能) 查看机器关联采集配置(专业版功能) 机器列表 机器列表 夜莺在接收到监控数据之后,如果识别到是机器的监控指标,会从监控数据中提取出机器的 ident 信息,展示在机器列表页面。如果采集器使用的是 categraf 并且打开了 heartbeat 开关,机器列表会将机器的元信息(内存、CPU、时...
使用 scikit-learn 介绍机器学习
1465
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.21.3 官方文档中文版》
使用 scikit-learn 介绍机器学习 机器学习:问题设置 加载示例数据集 学习和预测 模型持久化 规定 类型转换 再次训练和更新参数 多分类与多标签拟合 使用 scikit-learn 介绍机器学习 校验者: @小瑶 @hlxstc @BWM-蜜蜂 @小瑶 @Loopy 翻译者: @李昊伟 @… 内容提要 在本节中,我...
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