前言 Least Frequently Used LFU算法介绍 counter：基于概率的对数计数器 counter的衰减因子 热点key发现 结束 前言 业务中存在访问热点是在所难免的，redis也会遇到这个问题，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制...

6.2 有害的歧义 6.2 有害的歧义 不幸的是，随着文法覆盖范围的增加和输入句子长度的增长，分析树的数量也迅速增长。事实上，它以天文数字的速度增长。 让我们在一个简单的例子帮助下来探讨这个问题。词 fish 既是名词又是动词。我们可以造这样的句子 fish fish fish，意思是 fish like to fish for other fis...

概率统计方法 简介 概率分布 连续分布 正态分布 其他连续分布 离散分布 自定义离散分布 假设检验 独立样本 t 检验 配对样本 t 检验 p 值计算原理 概率统计方法 简介 Python 中常用的统计工具有 Numpy, Pandas, PyMC, StatsModels 等。 Scipy 中的子库 scipy....

色彩平衡节点 输入 属性 输出 理论知识 TheOffset(偏移量)/Power(能量)/Slope(斜率)公式 色彩平衡节点 色彩平衡节点用来调节图像的色调和数值。 色彩平衡节点。 输入 系数 控制应用此节点后对图像输出结果的作用程度。 颜色 标准化图像输入。 属性 可使用两种不同的色彩校正公式。 Lift(提...

实验 对比实验 数据集 硬件环境 底层 设置 结论 效率 准确率 内存消耗 并行测试 数据集 环境 设置： 结论 GPU 实验 实验 对比实验 详细的实验脚本和输出日志部分请参考 repo . 数据集 我们使用4个数据集进行对比实验，有关数据的细节在下表列出： 数据集 任务 链接 训练集 ...

七、LS-PLM 模型 7.1 模型 7.2 优化算法 7.3 模型实现 7.4 实验结论 七、LS-PLM 模型 论文 “Learning Piece-wise Linear Models from Large Scale Data for Ad Click Prediction” 提出了 “Large Scale Piece-wise...

投票分类 假设你已经训练了一些分类器，每一个都有 80% 的准确率。你可能有了一个逻辑斯蒂回归、或一个 SVM、或一个随机森林，或者一个 KNN，或许还有更多（详见图 7-1） 一个非常简单去创建一个更好的分类器的方法就是去整合每一个分类器的预测然后经过投票去预测分类。这种分类器就叫做硬投票分类器（详见图 7-2）。 令人惊奇的是这种投票分类...

场景描述 注意事项 配置说明 示例代码 场景描述 用户在consumer端使用故障注入，可以设置发往指定微服务的请求的时延和错误及其触发概率。 注意事项 延迟注入请求的延迟时间统一为毫秒级别 配置说明 故障注入配置在microservice.yaml文件中，相关配置项见下表。要开启服务消费者端的故障注入，还需要在处理链中配置消费端故...