加入我们 概要 贡献形式 贡献须知 贡献代码（pr） Issue 怎么提Issue 参考文档 加入我们 概要 go-zero 是一个基于MIT License 的开源项目，大家在使用中发现bug，有新的特性等，均可以参与到go-zero的贡献中来，我们非常欢迎大家的积极参与，也会最快响应大家提出的各种问题，pr等。 贡...

加入我们 概要 贡献形式 贡献须知 贡献代码（pr） Issue 怎么提Issue 参考文档 加入我们 概要 go-zero 是一个基于MIT License 的开源项目，大家在使用中发现bug，有新的特性等，均可以参与到go-zero的贡献中来，我们非常欢迎大家的积极参与，也会最快响应大家提出的各种问题，pr等。 贡献形式...

通过DCGAN实现人脸图像生成 1 简介 1.1 什么是GAN？ 1.2 什么是DCGAN？ 2 环境设置及数据集 2.1 数据集预处理 3 模型组网 3.1 定义数据预处理工具-Paddle.io.Dataset 3.2 测试Paddle.io.DataLoader并输出图片 3.3 权重初始化 3.4 判别器 3.5 生成器 3.6 ...

场景描述 注意事项 配置说明 示例代码 场景描述 用户在consumer端使用故障注入，可以设置发往指定微服务的请求的时延和错误及其触发概率。 注意事项 延迟注入请求的延迟时间统一为毫秒级别 配置说明 故障注入配置在microservice.yaml文件中，相关配置项见下表。要开启服务消费者端的故障注入，还需要在处理链中配置消费端故...

位置透明性 天生的分布式 破坏透明性的方式 远程调用如何使用？ Peer-to-Peer vs. Client-Server 使用路由来进行垂直扩展的标记点 位置透明性 上一节讲到了如何使用actor路径来实现位置透明性。这个特殊的功能需要额外的解释，因为“透明远程调用”在不同的上下文中（编程语言，平台，技术）有非常不同的用法。 天生...

超级顶点（稠密点）处理 原理介绍 重复属性索引 建议的办法 数据库端的常见办法 应用端的常见办法 超级顶点（稠密点）处理 原理介绍 在图论中，超级顶点（稠密点）是指一个点有着极多的相邻边。相邻边可以是出边（我指向谁）或者是入边（谁指向我）。 由于幂律分布的特点，超级顶点现象非常普遍。 例如社交网络中的影响力领袖（网红大V）、证券市场中的热...

WIKI：漫谈共识机制 WIKI：漫谈共识机制 作者：fisco-dev 共识机制是区块链领域的核心概念，无共识，不区块链。 区块链作为一个分布式系统，可以由不同的人或机构，将安装了区块链软件的计算机（简称节点）加入到网络里，然后共同计算数据、共同见证交易的执行过程，并确认最终计算结果。 如何协同这些松散耦合，互不信任的节点一起工作，达成信任...

在上期的月报 中，我们已经详细介绍了Oracle MySQL以及社区分支最新的对InnoDB page flush的优化。在最近release的5.7.6版本中又有了进一步的改进。主要包括以下几点修改 修改一、更精确的loop时间 Page cleaner每做srv_flushing_avg_loops次flush后，会去计算刷脏和Redo LSN增...

怎样理解 cosocket 怎样理解 cosocket 笔者认为，cosocket 是 OpenResty 世界中技术、实用价值最高的部分。它让我们可以用非常低廉的成本，优雅的姿势，比传统 socket 编程效率高好几倍的方式进行网络编程。无论资源占用、执行效率、还是并发能力都非常出色。 鲁迅有句名言：“其实世界上本没有路，走的人多了，也便成了路” ...

第1章 机器学习基础 机器学习 概述 机器学习 研究意义 机器学习 场景 机器学习 组成 主要任务 监督学习（supervised learning） 非监督学习（unsupervised learing） 强化学习 训练过程 算法汇总 机器学习 使用 机器学习 数学基础 机器学习 工具 Python语言 数学工具 附：机器学习...