callrecords 论坛示例 概述 getcallinfo callback(ret) 可用性 callrecords 立即使用 getcallinfo 论坛示例 为帮助用户更快更好的使用模块,论坛维护了一个示例 ,示例中包含示例代码. 开发者信息:liupan4018(微信) 概述 模块要求 编译环境(打包环境) ...

grand 随机数模块 字符列表 随机整数 随机字符串 概率性计算 grand 随机数模块 grand 模块实现了对随机数操作的封装和改进，实现了极高的随机数生成性能，提供了丰富的随机数相关操作方法。 使用方式： import "github.com/gogf/gf/util/grand" 接口文档： https://go...

三、VGG-Net 3.1 网络结构 3.2 设计技巧 三、VGG-Net VGG-Net 是牛津大学计算机视觉组和DeepMind 公司共同研发一种深度卷积网络，并且在2014年在ILSVRC 比赛上获得了分类项目的第二名和定位项目的第一名。 VGG-Net 的主要贡献是： 证明了小尺寸卷积核（3x3 ）的深层网络要优于大尺寸卷...

多分辨率适配方案 设计分辨率和屏幕分辨率 设计分辨率和屏幕分辨率宽高比相同 设计分辨率宽高比大于屏幕分辨率，适配高度避免黑边 设计分辨率宽高比小于屏幕分辨率，适配宽度避免黑边 不管屏幕宽高比如何，完整显示设计分辨率中的所有内容，允许出现黑边 根据屏幕宽高比，自动选择适配宽度或适配高度 Canvas 组件不提供分别缩放 x 和 y 轴缩放率，会使图像...

七、独立成分分析 7.1 鸡尾酒会问题 7.2 算法 7.3 FastICA 7.4 预处理 七、独立成分分析 独立成分分析ICA 用于从混合信号中分离出原始信号。 本质上它并不是一个降维的算法，而是一个信号分离算法。 7.1 鸡尾酒会问题 假设酒会上有 个人，他们可以同时说话。房间里散落了 个声音接收器用于记录声音。酒...

概率分布 - torch.distributions 得分函数 Pathwise derivative 分布 ExponentialFamily Bernoulli Beta Binomial Categorical Cauchy Chi2 Dirichlet Exponential FisherSnedecor Gamma Ge...

LeNet LeNet LeNet是最早的卷积神经网络之一[1]。1998年，Yan LeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上，在手写数字识别任务中取得了巨大成功。LeNet通过连续使用卷积和池化层的组合提取图像特征，其架构如 图1 所示，这里展示的是作者论文中的LeNet-5模型： 图1：LeNet模型网络结构示意图 ...

基本介绍 Tera是什么 Tera适用于怎样的场景 Tera的单机性能 Tera的扩展性 使用Tera 编译、搭建 使用注意事项 Tera使用FAQ 基本介绍 Tera是什么 Tera是一个分布式结构化数据库,Tera中的数据以“表”为单位存放数据,每个表包含若干条”记录”,每条记录包含一个”行键”(RowKey)和若干”列”，记...

2.1. 高斯混合模型 2.1. 高斯混合模型 2.1.1. 高斯混合 2.1.1.1. 优缺点 GaussianMixture 2.1.1.1.1. 优点 2.1.1.1.2. 缺点 2.1.1.2. 选择经典高斯混合模型中分量的个数 2.1.1.3. 估计算法期望最大化（EM） 2.1.2. 变分贝叶斯高斯混合 2.1.2.1. 估计算...

4.1 rank API 概述 4.2 rank API 详解 4.2.1 Personal Rank API 4.2.1.0 数据准备 4.2.1.1 功能介绍 Params 4.2.1.2 使用方法 Method & Url Request Body Response Status Response Body 4.2.1.3 适用场景 ...