grand 随机数模块 字符列表 随机整数 随机字符串 概率性计算 grand 随机数模块 grand 模块实现了对随机数操作的封装和改进，实现了极高的随机数生成性能，提供了丰富的随机数相关操作方法。 使用方式： import "github.com/gogf/gf/util/grand" 接口文档： https://go...

字符列表 随机整数 随机字符串 概率性计算 grand 模块实现了对随机数操作的封装和改进，实现了极高的随机数生成性能，提供了丰富的随机数相关操作方法。 使用方式： import "github.com/gogf/gf/v2/util/grand" 接口文档： https://pkg.go.dev/github.com/gogf/g...

加入我们 概要 贡献形式 贡献须知 贡献代码（pr） Issue 怎么提Issue 参考文档 加入我们 概要 go-zero 是一个基于MIT License 的开源项目，大家在使用中发现bug，有新的特性等，均可以参与到go-zero的贡献中来，我们非常欢迎大家的积极参与，也会最快响应大家提出的各种问题，pr等。 贡献形式...

用交叉熵解决手写数字识别问题 用交叉熵解决手写数字识别问题 我们可以很容易在程序中将交叉熵应用于梯度下降法（gradient descent）和反向传播算法（backpropagation）。在本章的后面我会改进之前的手写数字识别程序network.py 。新的程序取名network2.py ，它不仅仅用到了交叉熵，还用到了本章将要介绍的其他技术1 ...

四、EM 算法与 kmeans 模型 四、EM 算法与 kmeans 模型 kmeans 算法：给定样本集 ， 针对聚类所得簇划分 ， 最小化平方误差： 其中 是簇 的均值向量。 定义观测随机变量为 ，观测数据为 。定义隐变量为 ，它表示 所属的簇的编号。设参数 ， 则考虑如下的生成模型： 其中 表示距离 最近的中心...

REST 设计风格 理解 REST RESTful 的系统 RMM 成熟度 第 0 级 第 1 级 第 2 级 第 3 级 不足与争议 REST 设计风格 很多人会拿 REST 与 RPC 互相比较，其实，REST 无论是在思想上、概念上，还是使用范围上，与 RPC 都不尽相同，充其量只能算是有一些相似，应用会有一部分重合之处，但本质上...

场景描述 注意事项 配置说明 示例代码 场景描述 用户在consumer端使用故障注入，可以设置发往指定微服务的请求的时延和错误及其触发概率。 注意事项 延迟注入请求的延迟时间统一为毫秒级别 配置说明 故障注入配置在microservice.yaml文件中，相关配置项见下表。要开启服务消费者端的故障注入，还需要在处理链中配置消费端故...

基本介绍 Tera是什么 Tera适用于怎样的场景 Tera的单机性能 Tera的扩展性 使用Tera 编译、搭建 使用注意事项 Tera使用FAQ 基本介绍 Tera是什么 Tera是一个分布式结构化数据库,Tera中的数据以“表”为单位存放数据,每个表包含若干条”记录”,每条记录包含一个”行键”(RowKey)和若干”列”，记...

Docker — 从入门到实践 微信小程序 技术交流 进阶学习 鼓励项目 Docker — 从入门到实践 v1.3.0 语言 - 简体中文 阅读 Docker 是个划时代的开源项目，它彻底释放了计算虚拟化的威力，极大提高了应用的维护效率，降低了云计算应用开发的成本！使用 Docker，可...

Docker — 从入门到实践 微信小程序 技术交流 进阶学习 鼓励项目 Docker — 从入门到实践 v1.0.0 说明：本书自 0.9.0 版本起基于最新的 Docker CE v18.X 特性进行讲解。Docker 旧版本（1.13-）使用，请参考 docker-legacy 分支。 Docker 是个划时...