加入我们 概要 贡献形式 贡献须知 贡献代码（pr） Issue 怎么提Issue 参考文档 加入我们 概要 go-zero 是一个基于MIT License 的开源项目，大家在使用中发现bug，有新的特性等，均可以参与到go-zero的贡献中来，我们非常欢迎大家的积极参与，也会最快响应大家提出的各种问题，pr等。 贡献形式...

色彩平衡节点 输入 属性 输出 理论知识 TheOffset（偏移量）/Power（能量）/Slope（斜率）公式 色彩平衡节点 色彩平衡节点用来调节图像的色调和数值。 色彩平衡节点。 输入 系数 控制应用此节点后对图像输出结果的作用程度。 颜色 标准化图像输入。 属性 可使用两种不同的色彩校正公式。 Lift（提升，暗...

IOTA 交易，确认和共识 Tangle 初始状态 加入一笔交易 另一笔交易 新的 Tangle 状态 确认级别 传播延迟 双花 解决双花 离线 Tangle IOTA 交易，确认和共识 原文：https://github.com/noneymous/iota-consensus-presentation Tangle...

字符列表 随机整数 随机字符串 概率性计算 grand 模块实现了对随机数操作的封装和改进，实现了极高的随机数生成性能，提供了丰富的随机数相关操作方法。 使用方式： import "github.com/gogf/gf/v2/util/grand" 接口文档： https://pkg.go.dev/github.com/gogf/g...

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Docker — 从入门到实践 技术交流 进阶学习 鼓励项目 Docker — 从入门到实践 0.9.0(2017-12-31) 修订说明：本书内容已基于 Docker CE v17.MM 进行了重新修订，2017 年底发布了 0.9.0 版本。旧版本（Docker 1.13-）内容，请阅读 docker-legacy ...

3.13. 丢弃法 3.13.1. 方法 3.13.2. 从零开始实现 3.13.2.1. 定义模型参数 3.13.2.2. 定义模型 3.13.2.3. 训练和测试模型 3.13.3. 简洁实现 3.13.4. 小结 3.13.5. 练习 3.13.6. 参考文献 3.13. 丢弃法 除了前一节介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常...

文本分类 什么是文本分类？ 安装 fastText 获取和准备数据 我们的第一个分类器 高级读者：精确度和召回率 使模型更好 预处理数据 更多的迭代和更快的学习速率 word n-grams 高级读者: 什么是 Bigram? 扩大规模 结论 文本分类 文本分类是许多应用程序的核心问题，例如垃圾邮件检测，情感分析或智能回复。 ...

在上期的月报 中，我们已经详细介绍了Oracle MySQL以及社区分支最新的对InnoDB page flush的优化。在最近release的5.7.6版本中又有了进一步的改进。主要包括以下几点修改 修改一、更精确的loop时间 Page cleaner每做srv_flushing_avg_loops次flush后，会去计算刷脏和Redo LSN增...

怎样理解 cosocket 怎样理解 cosocket 笔者认为，cosocket 是 OpenResty 世界中技术、实用价值最高的部分。它让我们可以用非常低廉的成本，优雅的姿势，比传统 socket 编程效率高好几倍的方式进行网络编程。无论资源占用、执行效率、还是并发能力都非常出色。 鲁迅有句名言：“其实世界上本没有路，走的人多了，也便成了路” ...