max 参数 返回 代码示例 max paddle.max ( x, axis\=None, keepdim\=False, name\=None ) [源代码] 该OP是对指定维度上的Tensor元素求最大值运算，并输出相应的计算结果。 参数 x （Tensor）- Tensor，支持数据类型为float32，float64...

allclose allclose paddle.allclose ( x, y, rtol\=1e-05, atol\=1e-08, equal_nan\=False, name\=None ) [源代码] 逐个检查x和y的所有元素是否均满足如下条件： 该API的行为类似于 numpy.allclosenumpy.allclose ，即...

topk 参数 返回 代码示例 topk paddle.topk（x, k, axis=None, largest=True, sorted=True, name=None） 该OP沿着可选的 axis 查找topk最大或者最小的结果和结果所在的索引信息。 如果是一维Tensor，则直接返回topk查询的结果。如果是多维Tensor，则在...

gradients gradients paddle.static. gradients ( targets, inputs, target_gradients=None, no_grad_set=None ) [源代码] 将目标 Tensor 的梯度反向传播到输入 Tensor。 参数： targets (Tensor|list[Ten...

meshgrid 参数 返回 返回类型 代码示例 meshgrid paddle.tensor.meshgrid (input, name=None) 该OP的输入是tensor list, 包含 k 个一维Tensor，对每个Tensor做扩充操作，输出 k 个 k 维tensor。 参数 input （Variable）- ...

equal equal paddle. equal ( x, y, name=None ) [源代码] 该OP返回 逐元素比较x和y是否相等，相同位置的元素相同则返回True，否则返回False。使用重载算子 == 可以有相同的计算函数效果 注：该OP输出的结果不返回梯度。 参数： x (Tensor) - 输入Tensor，支...

兆芯下从源码编译 环境准备 安装步骤 源码编译 验证安装 如何卸载 备注 兆芯下从源码编译 环境准备 处理器：ZHAOXIN KaiSheng KH-37800D 操作系统：centos7 Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8 (64 bit) pip 或 pip3 ...

atan atan paddle. atan ( x, name=None ) arctangent函数。 参数: x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64、float16。 name (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。 返回：...

ClipGradByNorm ClipGradByNorm class paddle.nn.ClipGradByNorm ( clip_norm ) [源代码] 将输入的多维Tensor 的L2范数限制在 clip_norm 范围之内。 如果L2范数大于 clip_norm ，则该 Tensor 会乘以一个系数进行压缩 如果L...

DataParallel 使用本API的教程文档 DataParallel class paddle. DataParallel ( layers, strategy=None, comm_buffer_size=25, last_comm_buffer_size=1, find_unused_parameters=True ) [源代码] 通...