组合 输入 属性 输出 示例 组合 Compare 节点接收两个输入并进行操作以确定它们是否相似。该节点可以在所有的通用数据类型上工作，并且对包含更复杂的比较的向量有模式，这可以帮助减少必要的节点数量，并使节点树更容易阅读。 输入 至 B 所选类型的标准值输入。 Shift-C 当 模式 属性被设置为 点积 时，与两个输入向量的点...

const 命令 基本用法 本质 ES6 声明变量的六种方法 const 命令 基本用法 const 声明一个只读的常量。一旦声明，常量的值就不能改变。 const PI = 3.1415 ; PI // 3.1415 PI = 3 ; // TypeError: Assignment to constan...

第八课：基础光照模型 法向 三角形法向 顶点法向 在OpenGL中使用顶点法向 漫反射部分 表面法向的重要性 注意正负 材质颜色 模拟光源 组合在一起 运行时间 结果 环境光分量 结果 镜面反射分量 最终结果 第八课：基础光照模型 在第八课中，我们将学习光照模型的基础知识。包括： 物体离光源越近会越亮 直视反射光时...

一、参数范数正则化 1.1 L2 正则化 1.1.1 整体影响 1.1.2 物理意义 1.1.3 示例 1.2 L1 正则化 1.2.1 整体效果 1.2.2 物理意义 1.3 L1/L2正则化与最大后验估计 一、参数范数正则化 一些正则化方法通过对目标函数 添加一个参数范数正则化项 来限制模型的容量capacity 。 正...

py_func py_func paddle.fluid.layers. py_func (func, x, out, backward_func=None, skip_vars_in_backward_input=None)[源代码] PaddlePaddle Fluid通过该接口在Python端注册OP。所注册的Python OP的前向...

Transform2D 描述 教程 属性 方法 常量 属性说明 方法说明 Transform2D 2D 变换（2×3 矩阵）。 描述 用于 2D 线性变换的 2×3 矩阵（2 行 3 列），可以表示平移、旋转、缩放等变换。由三个 Vector2 值组成：x 、y 、origin 。 更多信息请阅读文档文章《矩阵和变换》。 教程...

数据流 流量控制（Flow control） 流标识符 流并发 收发数据 流优先度 数据流 数据流（Streams）在QUIC中提供了一个轻量级、有序的字节流的抽象化。 QUIC中有两种基本的数据流类型： 从发起者到对等端（Peer）的单向数据流。 双向均可发出数据的双向数据流。 连接端点的任意一方都可以建立这两种数据流，数...

1.2 数据结构的索引 1.2.1 问题 1.2.2 方案 1.2.2.1 使用数字和名称进行索引 1.2.2.2 使用布尔向量进行索引 1.2.2.3 负索引 1.2 数据结构的索引 1.2.1 问题 你想获得数据结构的一部分。 1.2.2 方案 可以使用数字索引或通过使用适当长度的布尔向量来提取向量、矩阵或数据框中的元素。以下...

Milvus 是什么 整体架构 应用场景 主要特性 异构计算 支持主流索引库、距离计算方式和监控工具 近实时搜索 标量字段过滤 (即将上线) 发行版本 加入开发者社区 Milvus 是什么 Milvus 是一款开源的向量数据库，支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询，具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集...

10.7. 文本情感分类：使用循环神经网络 10.7.1. 文本情感分类数据 10.7.1.1. 读取数据 10.7.1.2. 预处理数据 10.7.1.3. 创建数据迭代器 10.7.2. 使用循环神经网络的模型 10.7.2.1. 加载预训练的词向量 10.7.2.2. 训练并评价模型 10.7.3. 小结 10.7.4. 练习 10....